核心用法
本 Skill 面向金融投研场景，通过调用统一脚本 generate_deep_research_report.py，为 A 股、港股、美股及北交所上市公司自动生成首次覆盖报告或深度研究报告。用户只需提供公司名称或股票代码（如「帮我写一份宁德时代的深度研究报告」），系统即自动完成：
1. 实体识别与市场校验——从问句中提取标准化证券代码、市场标识等元数据
2. 报告自动生成——调用东方财富写作接口输出完整投研报告
触发关键词包括「首次覆盖」「深度研究」「公司深度」「个股深度分析」等，即使用户仅表述为「帮我写一份 XX 公司的研究报告」也应触发本 Skill。
输出严格遵循固定模板：标题（直接使用接口返回的 title）→ 正文（原文透传 content 或总结附件内容）→ 附件（PDF/Word 双格式路径）→ 分享链接（shareUrl）。
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显著优点
| 维度 | 优势说明 |
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| **数据权威性** | 直接对接东方财富数据库，财务数据、行业分类、估值模型等核心数据源可信 |
| **覆盖市场广** | 支持沪深京港美五大市场，满足跨市场投研需求 |
| **输出标准化** | 强制模板化输出，确保报告结构完整、格式专业，可直接用于合规报送或客户交付 |
| **双格式交付** | 同时生成 PDF（正式存档）与 Word（二次编辑）版本，兼顾不同使用场景 |
| **零配置门槛** | 仅需配置 `EM_API_KEY` 环境变量即可运行，依赖仅为 `httpx` 单库 |
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潜在缺点与局限性
1. 数据源单一依赖：报告质量完全取决于东方财富数据库的更新时效与数据准确性，若目标公司数据缺失或延迟，生成内容可能不完整。
2. 不支持实时行情深度：定位为「首次覆盖/深度研究」而非高频点评，无法针对突发业绩、重大事件做即时响应（此类需求需切换至「业绩点评」「事件点评」技能）。
3. 模板刚性约束：输出格式高度固定，用户无法自定义章节顺序或增删模块（如强制要求 ESG 专章、调整估值方法论等）。
4. 同步阻塞执行：脚本必须在当前会话同步等待完成，大数据量公司或网络波动时可能导致响应延迟，禁止后台异步执行。
5. 实体识别局限：多实体问句仅取第一个识别结果，复杂对比分析场景需用户分多次调用。
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适合人群
- 券商研究所分析师：需要快速产出合规格式的首次覆盖报告底稿
- 买方机构研究员（公募、私募、保险资管）：进行新持仓标的的系统性深度研究
- 上市公司 IR/董秘：制作面向机构的路演材料或深度介绍资料
- 金融专业学生/投研爱好者：学习规范研报框架与财务分析逻辑
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常规风险
| 风险类别 | 说明 |
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| **数据时效风险** | 报告基于历史数据与静态模型生成，不构成投资建议，需结合最新市场动态复核 |
| **密钥泄露风险** | `EM_API_KEY` 为敏感凭证，禁止硬编码或日志明文打印，建议配置于环境变量或密钥管理服务 |
| **合规使用风险** | 生成内容仅供研究参考，正式发布研报需经所在机构合规审核与分析师署名 |
| **服务可用性风险** | 东方财富接口故障或限流时将返回「报告生成服务暂时不可用」，需设计降级提示与重试机制 |
| **版权与归属风险** | 报告数据版权归属东方财富，商用场景需确认授权范围，避免侵权纠纷 |