核心用法
Deepresearch-conversation 是百度千帆平台提供的深度研究型对话技能，区别于常规问答，采用多轮流式交互模式完成长周期研究任务。核心工作流包括：
1. 会话管理：首次对话自动创建会话，或主动调用 ConversationCreate 获取 conversation_id
2. 文件处理：支持本地文件或 URL 上传（最多10个），涵盖文档、表格、图片、音频四类格式，单文件最大100MB；上传后需轮询 FileParseQuery 确认解析状态
3. 深度对话：通过 Python 脚本调用 SSE 流式接口，支持中断续传（需携带 interrupt_id）、大纲确认与修改、Lite/Standard 两档生成策略
4. 结构化输出：生成符合 JSON Schema 的研究报告大纲，可迭代优化直至用户满意
显著优点
- 深度研究能力：专为复杂课题设计，非简单问答，支持多步推理与执行
- 多模态文件支持：覆盖办公文档、数据表格、图像音频，满足多元化研究素材需求
- 流式交互体验：SSE 实时返回，支持中断恢复与大纲确认，人机协作紧密
- 弹性生成策略：Lite 模式10分钟内快速出稿，Standard 模式追求深度准确
潜在局限
- 流程复杂度高：文件场景需串行调用 4-5 个接口（创建→上传→提交解析→轮询查询→对话），开发成本较高
- 状态管理负担：需持久化 conversation_id、interrupt_id、structured_outline 等状态，中断续传逻辑繁琐
- 文件解析不确定性：解析任务需主动轮询，失败场景需额外容错处理
- 平台绑定：深度依赖百度千帆生态，迁移成本较高
适合人群
- 需要撰写行业研究报告、学术论文、商业分析的用户
- 企业知识库问答、竞品调研、政策解读等场景
- 具备一定开发能力、能接受多轮交互复杂度的团队
常规风险
- 数据合规：上传文件可能涉及敏感信息，需确认百度千帆的数据处理协议
- API 稳定性：流式接口与轮询机制对网络稳定性要求较高
- 成本控制：Standard 模式生成时间较长，需关注计费策略与超时配置
- 状态丢失风险：interrupt_id 等关键参数若未妥善保存，将导致对话无法续接