Stock Evaluator

Stock Evaluator V3：专业级股票投资评估系统

核心功能

本 Skill 提供机构级别的股票投前评估，覆盖从估值分析、基本面研究、技术研判到明确买卖建议的完整决策链条。与组合分析工具不同，它专注于尚未建仓的潜在标的，回答"该不该买、什么价格买、买多少、何时卖"四大核心问题。

显著优点

1. 系统性框架：五大支柱（估值、质量、时机、仓位、置信度）+ 60+ 量化指标，避免决策盲点
2. 多维度估值：DCF、相对估值、Peter Lynch、资产基础法加权合成，强制要求 15-30% 安全边际
3. 大师智慧集成：8 位传奇投资者（Buffett、Munger、Dalio、Lynch、Graham、Greenblatt、Templeton、Soros）评分雷达，快速匹配投资风格
4. 风险识别强化：Piotroski F-Score、Altman Z-Score、Beneish M-Score、Value Trap Score、最大回撤五大预警工具
5. 可视化输出：标准化 React 量化仪表板，含价格走势、MACD/RSI、一目均衡云、12 个月预测区间
6. 数据纪律严苛：强制网络搜索验证，禁止臆造数据，缺失标"N/A"，来源层级清晰（SEC 文件 > 交易所 > 验证数据商）

潜在局限

• 数据依赖性：部分高级指标（如 Beneish M-Score、完整内幕交易数据）可能难以获取，影响分析完整性
• 时效约束：财报季前后数据波动大，需频繁更新
• 地域局限：默认欧元计价，非欧洲标的需手动调整
• 不适用场景：已持仓组合分析、衍生品/加密货币、纯消息面投机

适合人群

• 追求深度基本面+技术面结合的价值/成长投资者
• 需要量化验证辅助主观判断的中高阶投资者
• 建立 watchlist 候选池、定期评估买入时机的长期投资者
• 希望学习专业分析框架、提升投资纪律性的进阶学习者

常规风险

• 价值陷阱风险：低估值可能反映基本面恶化，Value Trap Score 提供预警但非绝对
• 数据滞后风险：季度财报披露延迟可能导致指标失真
• 模型风险：DCF 等估值方法对假设敏感，保守估计优于乐观
• 行为偏差：强制清单与双案例（牛/熊）设计有助于抑制确认偏误，但最终决策仍依赖用户执行纪律

Stock Evaluator v3 是一款面向个人投资者的专业股票分析工具，采用"五柱分析法"（估值、质量、时机、仓位、信心度）对潜在投资标的进行全方位评估。核心亮点包括：60+项量化指标的量化仪表板（含Ichimoku云图、MACD、RSI等技术指标）、8位投资大师风格的评分雷达图（Buffett、Lynch、Graham等）、以及独创的Value Trap Score（0-100分，识别"价值陷阱"）。

显著优点：(1) 数据严谨性——强制要求可溯源的数据来源（SEC文件、交易所数据），禁止虚构数字；(2) 多维度估值——DCF、相对估值、Peter Lynch框架等多方法交叉验证，要求15-30%安全边际；(3) 可视化输出——标准化React组件生成专业级投资仪表板；(4) 风险控制——整合Altman Z-Score（破产风险）、Beneish M-Score（盈余管理检测）、Piotroski F-Score（财务健康度）等先进指标。

潜在局限：(1) 依赖外部数据质量，部分指标（如内幕交易数据）可能显示"N/A"；(2) 默认欧元计价，需手动切换货币；(3) 分析深度依赖用户提供的项目背景（投资组合、风险偏好）；(4) 不包含衍生品、加密货币分析；(5) React仪表板为静态展示，非实时交互系统。

适合人群：具备基础财务知识的长期价值投资者、希望系统化管理watchlist的进阶散户、需要结构化决策框架的投资爱好者。不适合高频交易者、寻求"股票代码推荐"的被动用户，或期望完全自动化数据抓取的用户。

常规风险：工具输出为分析框架而非投资建议，市场数据存在滞后性，历史表现不代表未来收益，用户需独立验证关键财务数据并承担最终投资决策责任。