核心功能与价值
keyword-research 是一套面向SEO和GEO优化的系统性关键词研究框架，将市场信号转化为可执行的战略输入。该技能通过8阶段工作流实现从种子词到内容策略的完整闭环：
1. 系统性研究流程
- Scope（界定范围）：明确产品、受众、商业目标、域名权重、地域和语言
- Discover（种子发现）：从核心/问题/解决方案/受众/行业术语出发
- Variations（变体扩展）：利用修饰词和长尾模式放大词库
- Classify（意图分类）：标记信息型/导航型/商业型/交易型意图
- Score（评分排序）：难度1-100分，计算机会值 = (搜索量×意图价值)/难度
- GEO-Check（AI友好检测）：识别问答型、定义型、对比型、列表型、操作型查询
- Cluster（主题聚类）：构建支柱页+聚类内容枢纽
- Deliver（交付输出）：执行摘要、快速赢点/增长机会/GEO机会、内容日历
2. 显著优势
- 量化标准严格：每条建议必须包含具体数字（如"目标'nonprofit project management'，vol: 320, KD: 22"），杜绝"多写长尾词"这类空洞建议
- GEO-Aware设计：专门针对AI回答场景优化，识别AI系统可能直接回答的查询类型
- 多语言覆盖：内置中/英/日/韩/西/葡等多语言触发词，支持全球化内容策略
- 工具无关性：无需绑定Ahrefs/SEMrush等付费工具，支持手动输入+结构化输出
3. 潜在局限
- 数据依赖：无API连接时，搜索量、关键词难度等核心指标需用户手动提供或估算
- 行业差异：KD评分模型对超竞争行业（金融、健康）可能低估实际难度
- 实时性限制：无法获取实时SERP变动，季节性分析依赖历史模式推断
4. 适合人群
- 内容策略师与SEO专员：需要系统化关键词优先级排序
- 独立开发者/小团队：缺乏昂贵SEO工具订阅预算
- GEO优化从业者：希望内容被AI搜索系统优先引用
- 跨境出海企业：需要多语言关键词矩阵规划
5. 风险与注意事项
- 估算误差：手动难度评分存在主观性，建议交叉验证
- 过度优化风险：严格遵循"每条建议必须有数字"可能导致忽视品牌建设类关键词
- 工具集成状态：文档标记的SEO工具连接为"可选集成"，实际可用性需确认
- 许可协议：Apache-2.0开源协议，商业使用需保留版权声明