Last30days Skill

核心用法

last30days 是一款跨平台趋势研究工具，通过单一指令自动抓取 Reddit、X (Twitter)、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 及网页8个来源的近30天内容。用户只需输入主题（如 "AI video tools" 或 "best project management tools"），工具会自动解析查询意图（推荐列表/新闻动态/提示词技巧/泛研究），执行深度搜索后输出结构化洞察。

执行流程：
1. 意图解析 — 识别主题、目标工具（如 ChatGPT/Midjourney）、查询类型
2. 多源抓取 — 并行搜索8大平台，含 YouTube 转录、TikTok/Instagram 字幕、Polymarket 预测赔率
3. 智能加权合成 — Reddit/X 高权重（ engagement 数据），跨平台共振信号优先，预测市场数据视为高置信证据
4. 输出交付 — 关键发现 + 统计数据 + 专家模式邀请，支持 --agent 非交互式报告

关键特性：

• 自动识别 X 账号并抓取原发内容（非仅关键词匹配）
• Polymarket 赔率解析：优先结构性长期市场，嵌入叙事作为证据
• 生成「复制即用」提示词，格式严格匹配研究发现（JSON/结构化/自然语言）
• 本地保存研究简报至 ~/Documents/Last30Days/

显著优点

信号质量分层：平台数据按 engagement 加权（Reddit 评论 > X 互动 > YouTube 观看 > 网页），避免低质 SEO 内容主导结果。Polymarket 真金白银赔率提供独特「信念强度」指标。

研究深度可配置：--quick（8-12条/源）、默认（20-30条）、--deep（50-70 Reddit + 40-60 X）、--days=N 自定义时间窗。

提示词工程闭环：不仅返回「人们在说什么」，更分析「什么格式/结构有效」，输出可直接粘贴到目标工具的优化提示。

零账号侵入：纯读取公开数据，不登录、不发帖、不访问用户社交账号。

局限性与风险

API 依赖门槛：核心功能需 SCRAPECREATORS_API_KEY（Reddit/TikTok/Instagram），X 搜索需用户自供 AUTH_TOKEN/CT0 或回退至 xAI API。免费额度有限（100 credits），超出后按量付费。

时效性盲区：抓取近30天内容，对突发新闻的分钟级反应不足；Polymarket 市场存在流动性差异，小众话题可能无对应市场。

平台算法黑箱：TikTok/Instagram 内容依赖 ScrapeCreators 服务，若源站反爬策略变化可能影响成功率。

合成主观性：「Judge Agent」加权逻辑虽透明，但跨平台信号解读仍带一定建模假设，极端小众话题可能出现样本偏差。

适合人群

• AI 创作者：快速掌握某工具（Midjourney/Claude/等）的最新提示词技巧
• 产品经理/投资人：追踪竞品动态、验证市场热度（结合 Polymarket 赔率）
• 内容运营：抓取多平台用户真实反馈，替代手动舆情监控
• 开发者：通过 --agent 模式集成至自动化工作流，生成定期趋势报告

安全评估

仅读取公开数据，无写入社交平台的操作；API 密钥隔离（OpenAI 键仅发往 OpenAI，不混用）。本地脚本可审计（scripts/last30days.py 及依赖），符合最小权限原则。

核心用法

last30days 是一款多平台实时研究工具，用户输入任意主题后，系统自动解析意图类型（推荐/Prompt技巧/新闻/通用调研），然后在30天内（可自定义天数）的 Reddit、X/Twitter、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 预测市场及全网博客中抓取讨论热度最高的内容。

典型调用示例：

• /last30days best AI video tools —— 获取具体产品推荐清单
• /last30days prompting for Midjourney —— 提取热门Prompt写法
• /last30days what's happening with Claude Code —— 追踪最新动态

执行流程：
1. 解析用户意图（TOPIC/TARGET_TOOL/QUERY_TYPE）
2. 解析X账号句柄（如查询对象为企业/创作者/产品）
3. 执行聚合脚本（Python驱动，多API并行）
4. WebSearch补充博客/教程/新闻
5. Judge Agent综合所有来源，加权排序（Reddit/X/TikTok高权重，纯网页低权重）
6. 输出结构化报告 + 可复制的Prompt（如适用）

输出亮点：

• 跨平台信号聚合：自动标记同时在Reddit+HN出现的爆款话题
• Polymarket赔率解读：将预测市场数据叙事化融入结论
• 真实人名引用：优先使用 @handle、r/subreddit、YouTube频道名作为信源
• Prompt生成模式：针对用户指定的目标工具（如ChatGPT、Midjourney）输出即贴即用的提示词

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显著优点

1. 数据源广度与深度

• 8大平台一站式覆盖，尤其是 TikTok、Instagram、Polymarket 为常规搜索工具难以触及的数据源
• YouTube/TikTok/Instagram 自动提取转录文本和字幕，实现视频内容可检索
• 预测市场数据引入"真金白银"信号，有效过滤噪音

2. 智能意图解析

• 自动区分"要清单"（RECOMMENDATIONS）、"要技巧"（PROMPTING）、"要新闻"（NEWS）三种核心场景
• 支持 for [tool] 语法，自动绑定Prompt生成目标
• Agent模式（--agent）支持无人值守批量研究

3. 结果可信度加权机制

• Reddit/X/TikTok 带点赞/转发/评论数的真实互动数据
• 跨平台出现的话题自动提升权重
• 网页搜索仅作补充，避免SEO垃圾信息主导结果

4. 工程实现稳健

• Python标准库为主，零第三方依赖风险
• 子进程调用（yt-dlp、Node.js）带超时保护与清理机制
• 多API Key隔离策略，密钥不落地、不日志

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潜在缺点与局限性

| 局限 | 说明 |

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| **API成本门槛** | ScrapeCreators（Reddit/TikTok/Instagram）需付费Key，100次免费后按量计费；OpenAI/xAI为可选但推荐 |

| **中文内容薄弱** | 主要优化英文社交媒体生态，中文平台（微博、小红书、B站）未接入 |

| **实时性边界** | 依赖各平台公开API/爬虫，X/Twitter若用户未配置AUTH_TOKEN/CT0则降级使用xAI API，可能有延迟或覆盖缺口 |

| **深度阅读局限** | 视频转录提取关键片段，非完整逐字稿；Reddit仅抓热门评论，长篇技术帖可能截断 |

| **Polymarket覆盖** | 仅限有预测市场的政治/体育/科技事件，日常消费品话题无数据 |

| **Prompt生成质量** | 最终Prompt质量高度依赖研究阶段抓取到的"范例"丰富度，冷门主题可能缺乏足够样本 |

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适合人群

• AI工具研究者：追踪Prompt工程最新技巧、模型对比讨论
• 产品经理/运营：快速掌握竞品声量、用户真实反馈、 viral 内容趋势
• 投资者/分析师：结合Polymarket赔率与社媒情绪，辅助事件驱动决策
• 内容创作者：挖掘跨平台热门话题、寻找创作角度、生成平台适配Prompt
• 开发者：了解开源项目/技术栈在Hacker News及Reddit的技术社区热度

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常规风险

1. API Key泄露风险（低）

• 需配置多个服务商Key，但实现良好隔离（各Key仅发往对应域名），且环境变量读取范围受限
• 建议：按文档推荐存储于 ~/.config/last30days/.env，权限设为600

2. 数据合规灰色地带（中低）

• 聚合公开社交媒体数据本身合法，但大规模抓取需遵守各平台ToS
• ScrapeCreators作为第三方聚合服务，其合规性依赖服务商本身

3. 信息茧房强化（中）

• 算法优先展示高互动内容，可能放大极端观点或热门炒作
• 用户需知：这是"热度聚合"而非"客观真理"，建议交叉验证关键结论

4. 预测市场误读（中）

• Polymarket赔率反映资金押注而非必然结果，新手易将"52%胜率"理解为"确定发生"
• 工具已内置叙事化提醒，但用户仍需具备基础金融素养

5. 依赖外部服务稳定性（中）

• 任一API（ScrapeCreators、xAI、Brave等）故障或限流将影响输出完整性
• 设计有降级逻辑（如OpenAI Reddit搜索作fallback），但体验可能打折