Last30days Skill

核心用法

last30days 是一个多模式 AI 研究技能，专注于挖掘过去 30 天内互联网上的热门话题、技术趋势和市场动态。用户可通过自然语言指令触发三种工作模式：

1. 单次研究模式（默认）：输入任意主题，如 last30 AI video tools，自动聚合 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub、Perplexity 等平台的讨论数据
2. 监控列表模式（watch）：持续追踪竞品、关键词或话题，如 last30 watch my competitor every week
3. 简报模式（briefing）：生成结构化晨报，如 last30 give me my briefing

系统采用 AI Agent 评分机制，基于 upvotes、likes、真实资金流动（Polymarket）等指标对信息质量进行排序过滤。

显著优点

• 多源聚合：覆盖开发者社区（GitHub、HN）、社交媒体（X、TikTok）、预测市场（Polymarket）、视频平台（YouTube）等差异化信息源
• 信号降噪：AI 自动过滤低质量内容，按真实互动数据加权
• 知识沉淀：SQLite 数据库持久化存储研究历史，支持跨会话查询
• 灵活配置：支持 OpenAI、xAI、OpenRouter、Perplexity、Brave 等多厂商 API 密钥轮换

潜在缺点与局限性

• API 依赖：核心功能（Reddit、X）需付费 API 密钥，免费替代方案（Bird CLI、yt-dlp）覆盖不完整
• 中文支持弱：主要数据源为英文平台，中文社区（微博、知乎、小红书）未接入
• 时效性边界："30 天"为固定窗口，无法灵活调整时间范围
• 评分黑盒性："AI Agent 评分"具体算法未开源，用户难以验证排序公正性

适合人群

• 早期投资人和 VC 分析师（追踪技术趋势、市场情绪）
• 产品经理（竞品监控、用户反馈聚合）
• 内容创作者和营销人员（热点捕捉、选题灵感）
• 独立开发者和开源贡献者（GitHub 趋势、HN 技术讨论）

常规风险

• 数据隐私：研究历史存储于本地 SQLite，但部分查询需发送至第三方 API
• 信息茧房：算法评分可能强化主流观点，边缘创新信号被过滤
• 平台政策风险：Reddit、X API 条款频繁变更，可能导致功能突然中断
• 成本累积：高频使用 Perplexity、OpenRouter 等高级搜索会产生可观费用

核心用法

last30days 是一个大型Python研究技能，通过三种模式满足信息获取需求：

1. One-shot 研究（默认模式）：last30 AI video tools —— 跨平台搜索，AI按热度评分聚合结果
2. 监控列表（watch）：last30 watch my competitor every week —— 持续追踪特定主题，自动积累知识到SQLite数据库
3. 每日简报（briefing）：last30 give me my briefing —— 基于历史数据生成个性化晨间摘要

技术实现上，技能通过解析首个参数路由到对应模式，读取参考文件执行指令，使用标准库urllib与15+外部API通信，数据存储于~/.local/share/last30days/research.db。

显著优点

• 数据源广泛：覆盖Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、GitHub、Perplexity等主流平台
• 质量评分机制：AI基于upvotes、likes、real money等多维信号排序，非简单时间排序
• 知识持久化：SQLite WAL模式支持长期积累，支持历史查询(history模式)
• 配置灵活：API密钥支持环境变量和配置文件双模式，优先级清晰
• 代码质量高：17,603行代码零危险函数(eval/exec)，无硬编码密钥，Python标准库实现零第三方依赖

潜在缺点/局限性

• API依赖重：15+外部API集成增加攻击面，任一服务故障或变更均影响功能
• 密钥管理负担：需自行申请并管理多个API密钥(OpenAI、xAI、OpenRouter等)
• 隐私合规模糊：聚合社交媒体用户生成内容，未明确GDPR/CCPA合规声明
• 免费层级有限：Reddit/X/YouTube等搜索依赖第三方API或CLI工具，存在配额限制
• 无内置验证：缺乏API响应结构校验，依赖服务稳定性

适合人群

• 市场研究员、产品经理、投资者等需持续追踪多平台动态的专业用户
• 技术爱好者希望搭建个人情报系统
• 竞争对手监控和内容趋势分析需求者

常规风险

1. 密钥泄露风险：环境变量中的API密钥若被其他进程读取可能泄露，建议配置文件设置chmod 600
2. 数据积累隐私：长期积累的研究数据可能包含敏感信息，需定期清理~/.local/share/last30days/
3. API服务中断：过度依赖外部服务，建议开启--diagnose定期检查源可用性
4. 网络流量监控：频繁调用15+API可能触发企业网络监控，敏感环境需谨慎部署