核心用法
Tushare Stock Skill 是面向中国A股市场的专业化数据工具，通过Python CLI提供三类核心能力：
1. 数据查询：覆盖日线/周线/月线行情、财务指标（daily_basic）、财务报表、股东数据、资金流向、龙虎榜等Tushare主流接口。支持自然语言解析（如"贵州茅台近一年daily_basic指标"）和显式API调用（fetch --endpoint模式）。
2. 综合分析：自动识别"估值/基本面/趋势/风险"类请求，返回结构化结论、关键指标摘要与风险提示，整合财务质量、成长性、筹码分布等多维数据。
3. 交易观察：区分快档（趋势、量价、资金流、基础技术指标）与深档（叠加龙虎榜、机构席位扫描），支持RSI/KDJ/MACD/布林线等技术指标自动计算。
显著优点
- 精准定位：刻意收窄至A股个股单主线，不做"大而全"的ETF/期货/宏观覆盖，接口深度优于广度
- 智能路由：自然语言自动匹配最佳接口，处理日期区间、股票名称→ts_code转换、积分权限预判
- 透明可控：显式声明调用接口与积分门槛，不隐式缓存token，安全边界清晰
- 双模式输出：查询场景返原始数据，分析场景返结论+支撑数据，满足不同用户需求
潜在局限
- 强依赖外部服务：完全依赖Tushare Pro API稳定性与数据质量，历史数据完整性受平台限制
- 积分门槛制约：高频/分钟级数据、龙虎榜深度、部分财务明细需较高积分或额外权限，技能仅做拦截提示无法绕过
- A股限定：不支持港股、美股、加密货币等市场，跨市场投资者需另寻工具
- 技术指标局限：内建指标基于Tushare提供的基础数据计算，复杂衍生品定价、高频因子需自行扩展
适合人群
- A股基本面研究者：需批量提取财务数据、盈利预测、股东变动做模型输入
- 交易型用户：关注资金流向、龙虎榜异动、技术信号的日常盯盘需求
- 量化入门开发者：学习Tushare接口规范、理解A股数据结构的实践工具
常规风险
- 数据延迟风险：免费/低积分档位行情数据存在15分钟至数小时延迟，不适用于实盘高频决策
- 权限变动风险：Tushare接口权限规则可能调整，历史可用接口未来可能需额外积分
- 环境泄露风险：TUSHARE_TOKEN需妥善保管，技能虽避免主动生成缓存文件，但用户通过env文件传入时需自行管理文件权限
- 分析结论局限：自动生成的"估值/趋势/风险"结论基于规则化模板，非投资建议，重大决策需交叉验证