Taskr - Persistent Task Planning & Execution for AI Agents

📋 跨会话持久化任务规划与执行

效率工具榜 #6

为OpenClaw提供跨会话持久化任务管理,支持层级规划、云端同步、多代理协作与用户审批,完整审计追踪

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使用说明

核心用法

Taskr 是一套专为 OpenClaw 设计的持久化任务管理系统,将任务规划、执行与审计完全脱离对话上下文,存储于云端。其核心工作流遵循「Plan → Create → Review → Execute → Document」的闭环:用户首先通过 create_task 一次性创建包含最多10层嵌套的完整任务层级(支持1-100个任务),并立即附加 CONTEXT 类型笔记记录背景与目标;经用户审批后,代理通过 get_task 自动获取所有权(状态变为 wip),单任务顺序执行,完成后以 update_task 标记状态;过程中通过 create_note 附加 FINDING/PROGRESS/FILE_LIST 等笔记形成审计链。

关键特性包括:task_sync 三步回溯法(survey → drill-in → create_done)可补录 Taskr 激活前已完成的工作;跨代理连续性允许任何机器、任何模型、任何会话无缝接管任务;共享状态机(open/wip/done/skipped)让用户通过 Web/VS Code/移动端实时可视化进度。

显著优点

1. 上下文免疫:任务状态 survives 会话重置与上下文压缩,彻底解决长对话中的「失忆」问题
2. 协作原生:任务所有权自动转移,支持多代理接力与人类异步审批

3. 审计完整性:笔记直接挂载于任务节点,因果链条清晰,告别聊天记录碎片化

4. 灵活回溯:task_sync 填补历史空白,已完成的线下工作可结构化归档

5. 用户主权:计划阶段即可审查,执行透明可控

潜在局限

  • 学习成本:层级编号系统(1.1.2)、笔记类型规范、单任务纪律需要适应
  • 重流程设计:对于<3步的短时任务,启动 overhead 可能不经济
  • 外部依赖:任务状态依赖 Taskr 云服务,离线场景不可用
  • API 限制:免费档 200调用/小时,重度使用可能触发限流

适合人群

  • 需要跨会话延续复杂项目的专业用户
  • 多代理协作场景下的团队/组织
  • 对可审计性、可追溯性有合规要求的场景
  • 希望「人审机执」、保持对工作流控制权的用户

常规风险

  • 状态漂移:若代理未遵守「单任务纪律」中途放弃,会导致 wip 任务悬空
  • 凭证管理:MCP_USER_API_KEY 等敏感配置需用户妥善保管
  • 过度规划:层级过深(接近10层)或任务粒度过细可能增加管理负担而非降低
  • 同步滞后:云端状态与本地执行存在网络延迟,极端情况下可能产生竞态

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