核心用法
Video Generation 技能专注于帮助用户创建和推广 AI 生成视频内容，覆盖文生视频、图生视频及视频编辑三大场景。系统内置六大主流平台（Runway、Kling、Pika、Luma、Stable Video Diffusion、Replicate）的选型指南，根据用户需求智能推荐：Runway Gen-4.5 适合复杂专业级动作，Kling V2 擅长人物长镜头，Pika 提供快速风格化迭代，Luma Dream Machine 专攻电影级运镜，本地部署则可选 Stable Video Diffusion。
提示工程策略：明确描述动作（"waves crashing"）、指定镜头运动（"dolly zoom"）、前置主体、控制在 200 token 以内，并规避物理不可能的指令。图生视频需确保源图质量、预先匹配目标宽高比、选用隐含动态元素的图片。
成本与风险控制：遵循"低分辨率短时长验证→扩展优质片段"原则，起步用 2-4 秒 480p/720p 预览，避免无效重生成；同时提醒用户立即下载成品（签名 URL 会过期）。
显著优点
- 多平台整合：单一入口覆盖行业主流工具，省去用户跨平台学习成本
- 实战导向：提供具体失败模式应对（NSFW 误触发、人脸变形、文字崩坏、手部问题等）
- 经济高效：内置免费额度参考（Pika 150次/月、Kling 66次/日、Luma 30次/月）与成本控制策略
- 平台适配：预设 16:9、9:16、1:1 等主流比例，直接匹配 YouTube、TikTok、Instagram 分发需求
潜在缺点与局限性
- 依赖外部 API：所有生成能力绑定第三方服务商，存在服务中断、定价变动、区域访问限制风险
- 异步流程复杂：需配合 api-patterns.md 处理轮询、退避与缓存，新手可能面临调试门槛
- 质量上限：>8-10 秒片段易出现质量衰减，长视频需人工剪辑衔接
- 版权与合规：AI 生成内容的版权归属因平台而异，商业使用需逐案确认授权条款
适合人群
短视频创作者、社交媒体运营者、广告营销从业者、独立设计师及希望快速验证视频创意的个人用户；技术背景用户可受益于本地部署选项。
常规风险
- 数据隐私：上传素材经第三方服务器处理，敏感内容建议优先选用 Stable Video Diffusion 本地方案
- 内容审核：NSFW 误判可能导致生成中断或账户限制
- 成本失控：高清长视频生成费用累积迅速，需严格执行预览验证流程
- 技术债务：多平台 API 差异需持续维护适配，promotion.md 中的分发策略若未及时更新可能失效