Wan Image and Video Generation and Editting

🎬 阿里万相全链路视觉生成引擎

media-generation榜 #6

阿里万相视觉生成模型,支持文生图、图生图、文生视频、图生视频及参考驱动视频生成,效果领先业界。

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4.3k
版本
1.0.2
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使用说明

核心用法

本技能集成阿里万相(Wan)系列视觉生成模型,提供五大核心能力:

1. 文生图(text2image)
通过文本描述生成高质量图像,支持1-4张批量输出,分辨率可选1280×1280等多种规格,适用于创意视觉设计、营销素材制作。

2. 图生图编辑(image-editting)
支持1-4张参考图融合编辑,可结合风格迁移、背景替换等复杂指令,实现精准的图像重绘与创意合成。

3. 文生视频(text2video)
根据文本生成长达15秒的高清视频,支持720P/1080P分辨率,采用异步任务模式,适合短视频、广告片头生成。

4. 图生视频(image2video)
以单张图片为首帧驱动视频生成,保持视觉一致性同时赋予动态叙事能力,适用于产品展示、场景动画。

5. 参考驱动视频(reference2video)
高级功能,支持多角色(character1/2/3...)绑定,融合人物照片、视频片段、物体图像等多模态参考,生成角色一致性强的剧情视频,支持单镜头/智能多镜头切换。

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显著优点

  • 效果领先:万相模型在国际评测中表现优异,中文语义理解深度适配
  • 功能全面:覆盖图像生成→编辑→视频制作的完整工作流
  • 角色一致性:reference2video支持多角色绑定,解决AI视频角色漂移痛点
  • 灵活输入:同时支持HTTP URL与本地文件(自动转base64)

潜在局限

  • 视频生成采用异步轮询模式,需额外查询任务状态
  • 参考驱动视频单任务最多支持3个视频+5张图,复杂场景需拆分
  • 高分辨率/长时长生成耗时较长,成本相应增加
  • 依赖阿里云DashScope API,需有效AK密钥

适合人群

视觉设计师、短视频创作者、电商运营、AI艺术探索者、广告制作团队

常规风险

  • API密钥泄露风险:DASHSCOPE_API_KEY需妥善保管
  • 内容合规风险:生成内容需符合国内AI生成内容管理规定
  • 版权模糊地带:参考素材的商用授权需自行确认

Wan Image and Video Generation and Editting 内容

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