核心用法
Grounding Lite 是 Google 推出的实验性（pre-GA）MCP 服务，需通过 mcporter 工具代理接入。核心功能包括三类工具：
| 工具 | 用途 | 关键参数 |
|------|------|---------|
| `search_places` | 地点/商户/地址搜索 | `textQuery`（必填），支持位置偏置、语言、区域码 |
| `lookup_weather` | 天气查询（当前+48小时逐时+7天逐日） | `location`（地址/latLng/placeId），`unitsSystem` |
| `compute_routes` | 路线距离/时长计算 | `origin`、`destination`、`travelMode`（DRIVE/WALK） |
安装流程涉及 GCP 项目配置：启用 mapstools.googleapis.com API、创建并配置 API Key、通过 mcporter config add 注册端点。
显著优点
- 官方背书：Google Maps 团队直接维护，数据权威性极高
- AI 增强：返回结果包含 AI 生成的地点摘要，可直接用于对话场景
- 零成本预览期：当前阶段完全免费，适合原型验证
- 结构化输出：地点结果自动附带 Google Maps 链接（需保留归属）
潜在缺点与局限
- 实验性风险：pre-GA 状态，API 契约、费率、甚至服务存续都可能变动
- 工具能力受限：
compute_routes仅返回距离/时长，无转向指引；search_places无详情深度（如营业时间需额外调用） - 速率限制严格：地点搜索 100 QPM/1k 日配额，高并发场景需警惕
- 生态锁定：强制依赖
mcporter代理层，增加架构复杂度
适合人群
- 需要权威地理位置数据的 AI 应用开发者（客服机器人、行程规划助手）
- 已深度使用 GCP/Google Maps Platform 的团队
- 对实时性要求适中、可接受实验性条款的预览版尝鲜者
常规风险
- API Key 泄露：需通过环境变量注入，避免硬编码
- 隐私合规：用户位置数据流经 Google 基础设施，需评估 GDPR/CCPA 义务
- 模型训练限制：文档明确提示「仅用于不训练输入数据的模型」，暗示敏感查询需谨慎
- 归属义务：所有用户可见输出必须包含 Google Maps 链接，不可剥离品牌标识