核心用法
火一五文生图提示词 v2.3 是一套完整的 T2I/T2V 提示词工程解决方案，包含六大功能模块：
1. 文生图增强 (`enhance_prompt.py`) — 核心引擎，支持88种风格预设（摄影、动漫、3D、设计、艺术史、游戏、东方传统等七大类），提供混合预设（-p A+B --mix 0.6）、三档质量（basic/pro/master）、自动意图识别（从描述中自动提取logo/产品/微距等意图）、四锁一致性机制（camera/lighting/palette/aspect 锁定保证系列图风格统一）、角色设定图（T-pose多视图）等功能。
2. 视频提示词 (`enhance_video.py`) — 适配9大视频模型（Sora/Kling/Runway/Pika/Luma/Hailuo/即梦/Wan），输出三段式关键帧、30种镜头运动参数、六锁一致性（增加motion锁）。
3. 参考图反解 (`reverse_prompt.py`) — 自动识别A1111/ComfyUI/NovelAI元数据，无metadata时VLM fallback生成提示词。
4. 直出图片 (`render_prompt.py`) — 支持ComfyUI/SD-WebUI/DALL-E三后端，纯urllib实现零依赖。
5. Claude智能润色 (`claude_polish.py`) ⭐v2.3 — 调用Claude API将粗糙描述转为专业摄影/绘画术语，集成Prompt caching、Prefill JSON、XML思维链优化，token成本降低90%。
6. 平台合规润色 (`safety_lint.py`) ⭐v2.3 — 识别SD/MJ/DALL-E易误判的艺术词汇（血→crimson splash、裸→classical figure study），设红线拒答CSAM/武器教程/自残诱导，仅服务合法艺术创作。
显著优点
技术架构精简：纯Python标准库实现（urllib/json/sys/os），零第三方依赖，供应链攻击面为零，企业扫描器友好。
多模型生态覆盖：Midjourney/SD/SDXL/Flux/DALL-E/通用六大输出格式自动适配，权重语法、负面词、参数差异化处理。
一致性工程领先：四锁/六锁机制解决系列图风格漂移，seed哈希生成保证可复现，混合预设实现风格融合创新。
AI协作深度集成：Claude API润色替代人工prompt engineering，safety_lint规避平台误判，形成「粗描述→智能润色→合规重写→预设增强→直出」完整流水线。
隐私安全设计：核心功能完全离线，外部API仅可选触发且需用户环境变量配置，无数据私自外泄。
潜在缺点与局限性
外部API依赖：Claude润色和DALL-E直出需用户自备API Key，Claude API按token计费增加使用成本，国内网络可能不稳定。
本地后端配置门槛：ComfyUI/SD-WebUI直出需用户本地部署Stable Diffusion生态，对非技术用户有一定门槛。
风格预设固化：88种预设虽覆盖主流场景，但新兴风格（如最新AI绘画趋势）需等待版本更新，自定义预设扩展需修改源码。
合规边界模糊：safety_lint仅处理艺术词汇误判，不保证100%过审，极端场景下平台政策变化可能导致策略失效。
T3来源可信度：个人开发者维护，无知名组织/GitHub公开仓库背书，长期更新稳定性依赖单一维护者。
适合的目标群体
AI绘画重度用户：Midjourney/SD玩家追求提示词工程效率，厌倦手动调试风格参数。
内容创作者与设计师：需要批量生成品牌视觉、角色设定图、产品渲染图，对一致性有高要求。
AI视频工作者：使用Sora/Kling/Runway等工具，需要专业镜头语言与关键帧提示词。
提示词工程师：研究T2I/T2V prompt结构，需要系统化、可复现的提示词生成方法论。
企业私有化部署：零依赖特性适合内网环境，标准库实现便于安全审计。
使用风险
性能风险：Claude API调用存在网络延迟（通常1-3秒），批量处理时建议开启Prompt caching；本地SD后端生成大图时显存占用高。
依赖项风险：虽声明零第三方依赖，但可选功能依赖用户本地配置的ComfyUI/SD-WebUI服务稳定性。
成本风险：Claude API按input/output token计费，复杂提示词单次润色约$0.001-0.003，高频使用需关注账单。
合规风险：safety_lint策略基于公开平台规则，私有部署或政策更新可能导致误判，关键项目建议人工复核。
供应链风险：T3来源需关注版本更新完整性，建议校验文件哈希或等待社区二次审计。