核心用法
WeChat Sender 是一套基于视觉理解的微信自动化发送方案，通过组合 peekaboo 窗口操作工具与 Agent-Eye 屏幕捕获服务，实现对微信客户端的 GUI 自动化控制。
关键能力组合：
- 窗口操控：聚焦微信窗口并调整至 1200×900 分辨率，绕过防录屏限制
- 视觉感知：Agent-Eye 提供实时截图（100px 网格+鼠标准星），结合内置
image工具进行界面理解 - 联系人查找：双模式策略——推荐 Cmd+F 搜索（高效），备选 Shift+方向键列表滑动
- 消息发送：剪贴板粘贴文本 + Cmd+Return 快捷键触发发送
典型执行流：聚焦窗口 → 调整大小 → 搜索/定位联系人 → 截图确认 → 粘贴消息 → 发送 → 二次截图验证气泡出现。
显著优点
1. 非侵入式架构：不依赖微信 API 或协议破解，纯 GUI 层模拟，降低账号风控概率
2. 视觉反馈闭环：每次关键操作后截图确认，避免盲目执行导致的误发
3. 灵活策略选择：搜索模式适合已知姓名场景，列表滑动适合顺序固定的批量场景
4. 网格坐标辅助：100px 网格叠加降低定位误差，便于精确点击
潜在缺点与局限性
- 外部依赖重：必须同时启动
eye-server+ Python Agent 两个服务，部署门槛较高 - 延迟敏感：截图-分析-决策链条长，单次发送耗时数秒至数十秒，不适合高并发
- UI 脆弱性：微信版本更新可能导致界面元素位置偏移，需维护坐标映射
- 平台锁定：当前方案基于 macOS（
screencapture、cmd键），跨平台需适配
适合人群
- 需要低频、个性化微信触达的自动化场景（如定时问候、状态通知）
- 具备本地服务部署能力的技术用户
- 无法接受 API 方案封号风险，愿牺牲效率换取稳定性的场景
常规风险
- 隐私泄露：屏幕捕获服务截取完整桌面内容，需确保运行环境隔离敏感信息
- 误发风险：视觉理解错误可能导致消息发送至错误联系人，建议关键操作前人工复核
- 服务可用性：Agent-Eye 服务崩溃将导致整个链路中断，缺乏降级机制
- 微信风控：频繁自动化操作仍可能触发客户端行为检测，建议控制发送频率