核心用法
baoyu-cover-image 是一款面向内容创作者的文章封面图生成工具，通过命令行交互或脚本调用，基于文章 Markdown 文件自动生成视觉封面。核心工作流包含：加载用户偏好配置 → 分析文章内容与参考图 → 六维度风格确认 → 生成优化提示词 → 调用图像模型出图 → 输出完整报告。
关键特性
- 五维定制系统：类型（hero/conceptual/typography 等6种）、调色板（11种预设色板）、渲染风格（7种艺术手法）、文字层级、情绪强度，支持细粒度视觉控制
- 智能自动匹配：未指定参数时，基于文章主题、关键词、情感基调自动推荐最优组合
- 多比例输出：支持 2.35:1 电影感、16:9 宽屏、1:1 方形等6种常用比例
- 参考图深度解析：可上传风格参考图，提取具体视觉元素融入生成，含人像识别特殊处理逻辑
显著优点
1. 结构化创意流程：将主观审美转化为可量化的维度选择，降低决策成本
2. 专业级视觉原则：内置 40-60% 留白规则、视觉锚点布局、简化人物处理等设计规范
3. 可复用配置体系：通过 EXTEND.md 支持水印、默认偏好、快捷模式等个性化设置
4. 工程化输出管理：自动生成 slug 目录、版本备份、提示词存档，便于追溯迭代
潜在局限
- 依赖外部图像生成模型（如 DALL-E/Midjourney/即梦等），输出质量受底层模型能力制约
- 自动推荐算法基于规则匹配，对高度实验性、跨领域内容可能匹配失准
- 含人像场景需判断模型是否支持
--ref参数，增加操作复杂度 - 首次使用强制配置流程（Step 0 BLOCKING），对新用户存在学习门槛
适合人群
- 技术博客作者、 Newsletter 创作者、自媒体运营者等需批量生产一致风格封面的内容生产者
- 对视觉设计有基础认知、希望快速获得专业级结果的中高阶用户
- 团队协作场景，通过 EXTEND.md 统一品牌视觉规范
常规风险
- 使用外部 AI 图像服务需关注内容安全政策，避免生成违规素材
- 参考图涉及第三方版权时需确认使用授权
- 自动提取的文章标题若含敏感词，可能在图像生成环节触发平台拦截
- 建议开启水印功能（EXTEND.md 配置），防范生成图像被恶意盗用