核心用法
Google Web Search Skill 是 Gemini API 的官方联网搜索工具封装，通过调用 google_search grounding 功能实现实时信息检索。用户只需设置 GEMINI_API_KEY 环境变量，即可通过 Python 脚本调用 get_grounded_response() 函数获取带引用的回答。
主要配置选项：
- 支持多型号切换：
gemini-2.5-flash-lite（默认，快且便宜）、gemini-3-flash-preview、gemini-3-pro-preview（能力强但慢） - 可通过环境变量
GEMINI_MODEL或函数参数指定模型
显著优点：
1. 官方集成：直接调用 Gemini API 原生 grounding 能力，稳定性有保障
2. 结果可验证：返回带来源链接的引用，便于事实核查
3. 时效性强：突破知识截止限制，获取实时新闻、股价、天气等动态信息
4. 轻量易用：单函数调用，无需自建搜索基础设施
潜在缺点与局限性：
- 依赖外部 API：需有效 Gemini API Key，存在调用配额和费用限制
- 地域可用性：Gemini API 服务在某些地区受限
- 模型兼容性：并非所有 Gemini 模型都支持
google_searchgrounding - 无结果缓存：每次查询都实时联网，相同问题重复消耗配额
- 搜索结果质量：仍受 Google 搜索算法和 SEO 内容影响，可能返回低质量来源
适合人群：
- 需要实时信息的 AI 应用开发者
- 新闻、金融、科研等时效敏感领域的自动化工作流
- 追求答案可溯源性的企业知识库场景
常规风险：
- API Key 泄露风险：需妥善保管
GEMINI_API_KEY - 内容安全风险：搜索结果可能包含未经审核的互联网信息
- 成本失控风险：高频调用可能导致 API 费用累积
- 服务中断风险：Google API 服务变更或配额耗尽会影响可用性