核心用法
ClawBack 是一款自动化量化交易工具，核心功能为镜像美国国会议员的股票交易行为。系统实时抓取众议院书记官办公室（House Clerk）和参议院电子金融披露系统（eFD）的公开披露文件，解析其中的证券交易记录，并通过 E*TRADE API 在用户的经纪账户中自动执行缩放后的跟单交易。
用户通过 /clawback setup 完成交互式配置，包括选择沙盒/实盘环境、绑定 E*TRADE API 密钥、设置账户参数等。配置完成后，使用 /clawback run 启动交易引擎，或 /clawback daemon 以守护进程模式持续运行。系统默认在美国东部时间 10:00/14:00/18:00 检查新披露，并于 9:35 AM ET 执行交易。
显著优点
1. 信息差套利基础：基于 NBER 研究显示国会议员年化跑赢标普 500 达 47% 的学术发现，将非对称信息优势转化为可复制策略
2. 完整自动化闭环：从 PDF/网页披露抓取、解析、到交易执行无需人工干预，支持 trailing stop-loss 和 Telegram 实时通知
3. 智能风控体系：内置仓位上限（单标的 5%、总持仓 20 只）、日亏损限制（3%）、回撤保护（15%）及 PDT 合规的保守交易频率
4. 回测验证：提供历史数据回测引擎，用户可验证不同延迟（3 日/9 日）和持有期（30 日/90 日）策略的有效性
潜在缺点与局限性
- 经纪商单一：仅支持 E*TRADE，无 Robinhood、Interactive Brokers 等替代选项，存在平台依赖性风险
- 延迟披露问题：国会披露法定延迟可达 30-45 天，策略回测显示的 3-9 天延迟假设可能不适用于所有议员，实际信息优势可能已衰减
- 样本偏差风险：过往研究基于特定历史时期，监管收紧（如《禁止股票交易法案》）可能削弱未来超额收益
- 流动性限制：议员大额交易对小盘股影响显著，缩放仓位（默认 1% 账户比例）可能无法完全复制或产生滑点
适合人群
- 拥有 E*TRADE 账户、熟悉 Python 环境的量化爱好者
- 寻求另类数据源增强、能接受中高波动策略的积极型投资者
- 具备基础风险承受能力、愿意以 5 万美元以上资金测试的成熟交易者
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 监管合规 | 策略本身合法，但需自行确认是否触发券商"复制交易"条款或税务申报复杂性 |
| 技术故障 | OAuth token 过期、API 限流、PDF 解析错误可能导致遗漏交易或误执行 |
| 市场系统风险 | 国会交易集中于特定行业（如科技、国防），可能加剧组合行业集中风险 |
| 道德争议 | 虽基于公开数据，但该策略可能引发对"合法内幕交易"伦理边界的争议 |
> ⚠️ 重要提示：开发者明确声明本软件仅供教育目的，历史表现不代表未来收益。实盘前务必在 E*TRADE 沙盒环境完成至少 1-3 个月模拟测试。