Clawback

🦀 国会交易镜像・自动跟单系统

自动追踪美国国会股票交易披露并执行镜像交易,基于议员信息优势假设,但存在合规争议与执行延迟风险

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版本
1.0.9
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使用说明

核心用法

ClawBack 是一款自动化交易工具,旨在追踪美国众议院和参议院议员的股票交易披露,并在用户 E*TRADE 账户中执行镜像交易。系统每 4 小时扫描官方披露源(House Clerk PDF 和 Senate eFD 网站),检测到新交易后按用户账户规模自动下单。

主要功能包括:实时披露追踪、E*TRADE API 自动执行、智能仓位缩放(单股最大 5%)、追踪止损、回撤限制、Telegram 通知以及历史回测引擎。支持沙盒测试与实盘两种模式。

显著优点

  • 信息套利逻辑:基于 NBER 研究声称议员年超额收益 47%,理论上利用信息不对称
  • 自动化程度高:从披露抓取到订单执行全流程无需人工干预
  • 风控机制:8% 个股止损、15% 组合回撤线、每日 3% 亏损上限、PDT 合规限制
  • 开源透明:GitHub 公开代码,无硬编码凭证,采用环境变量管理

关键缺陷与局限

  • 执行延迟硬伤:回测显示 3 天延迟策略胜率仅 42.9%,9 天延迟策略胜率 57.1% 但收益平庸(4.7%),实际披露到公开存在 30-45 天法定延迟,信息优势已严重衰减
  • 券商单一依赖:仅支持 E*TRADE,迁移成本极高
  • 合规灰色地带:虽未直接违法,但故意追踪议员交易可能引发监管关注,且依赖非实时公开数据而非内幕信息
  • 数据源脆弱性:PDF 解析与网页抓取易因官网结构变更而失效

适合人群

  • 对美国政治信息套利有强烈兴趣的量化交易爱好者
  • 已持有 E*TRADE 账户、风险承受能力较高的个人投资者
  • 愿意将小额资金(建议 <5% 投资组合)用于策略验证的技术用户

常规风险

  • 市场风险:个股 8% 止损与组合 15% 回撤限制在高波动环境下可能被连续触发
  • 流动性风险:议员交易的大盘股通常流动性充足,但缩放算法可能在低流动性时段产生滑点
  • 技术风险:OAuth 令牌每 90 分钟刷新失败将导致交易中断;Python 依赖环境配置错误常见
  • 法律与声誉风险:策略公开性可能吸引监管审查,且"议员跑赢市场"的研究结论存在样本选择争议

关键警告:回测夏普比率仅 0.22-0.39,风险调整后收益极低,实际跑赢指数概率存疑。

Clawback 内容

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