核心用法
news-aggregator-skill 是一款多源实时资讯聚合工具，覆盖 Hacker News、GitHub Trending、Product Hunt、36Kr、腾讯新闻、华尔街见闻、V2EX、微博 8 个主流平台。核心能力体现在三层：
1. 智能抓取层
- 单源/全局扫描模式：支持指定平台或一键全量拉取（
--source all） - 深度模式（
--deep）：自动下载并提取文章正文，突破标题限制 - 关键词智能扩展：用户输入"AI"自动展开为 "AI,LLM,GPT,Claude,Generative,Machine Learning,RAG,Agent" 等完整领域词库
2. 语义过滤层
- 全局扫描采用"先宽后精"策略：先拉取 120+ 条候选池，再由 Agent 基于主题语义人工筛选
- 时间窗口智能补偿：若指定时段结果不足 5 条，自动补充 24h 内高热度/SOTA 内容并标注时间
3. 输出呈现层
- 杂志/Newsletter 风格报告（简体中文），含全球头条、科技 AI、财经社交分区
- 强制 Markdown 链接格式 + 元数据行（来源、时间、热度）+ 一句话摘要 + 深度解读（2-3 要点）
- 自动存档至
reports/目录，支持历史回溯
显著优点
- 信源权威性：HN/GitHub 代表技术前沿，36Kr/华尔街见闻覆盖中文创投与金融，V2EX/微博捕捉本土开发者与社交热点，形成东西方、精英-大众的双向覆盖
- 深度分析闭环：
--deep模式将标题新闻转化为可阅读的完整内容，结合 AI 提炼核心价值、启发思考、场景标签（如#RAG #LocalFirst #Rust） - 场景适配灵活：支持"日常速览"、"技术简报"、"财经更新"、"热点深度解读"四种典型场景
潜在局限与风险
- 时间过滤非刚性：除 GitHub Trending 外，其他源存在"智能填充"机制，严格时间窗口可能被突破
- 内容依赖第三方：抓取受限于源站反爬策略与可用性，深度模式若遇付费墙或动态渲染可能失败
- 语义判断主观性：Agent 人工筛选环节存在偏好偏差，高价值判定标准未完全透明
- 中文内容权重：虽含 36Kr/腾讯/微博等中文源，但 HN/GitHub 仍以英文为主，双语用户体验更佳
适合人群
技术从业者（开发者、产品经理、投资人）、资讯密集型职业（分析师、记者）、以及需要每日 10 分钟掌握科技财经动态的"效率型读者"。不适合需要严格学术溯源或完全自动化无人值守场景。