核心用法
baoyu-article-illustrator 是一款专为长文内容配图设计的 AI 工作流技能。其核心价值在于将「配图」从被动的素材搜索转变为主动的结构化生成流程。用户只需提供文章，系统即自动分析内容类型（技术/教程/方法论/叙事）、核心论点与情感节点，识别出 2-5 个关键配图位置，并通过 Type × Style 双维度体系生成匹配的视觉内容。
双维度体系是该技能的设计精髓：
- Type（类型维度）：控制信息结构，可选 infographic（信息图）、scene（场景叙事）、flowchart（流程图）、comparison（对比图）、framework（框架图）、timeline（时间线）
- Style（风格维度）：控制视觉美学，包括 notion、warm、minimal、blueprint、watercolor、elegant 等预设
两者自由组合（如 --type infographic --style blueprint），或通过 --preset 一键调用预配置（如 tech-explainer）。
显著优点
1. 系统化工作流：6 步标准化流程（预检查→分析→确认→大纲→生成→终稿），强制要求保存 prompt 文件后再生成，避免随意性
2. 内容驱动设计：关键原则「Metaphors → visualize underlying concept, NOT literal image」，确保配图服务于概念而非字面
3. 工程化输出：自动管理目录结构（outline.md、prompts/、编号命名），支持批量生成与后期修改（编辑/新增/删除）
4. 高度可配置：通过 EXTEND.md 实现项目级/用户级偏好持久化
潜在缺点与局限性
- 学习曲线陡峭：需理解 Type × Style 体系、掌握 preset 配置、熟悉目录结构规范
- 强依赖外部生态：必须配合
baoyu-image-gen等图像生成子技能执行，本身不直接出图 - 配置前置成本：首次使用必须完成 first-time-setup 与 EXTEND.md 配置，否则流程阻塞
- 语言适配盲区：Q4 语言确认仅在文章语言与配置不同时触发，多语言混合场景可能遗漏
适合人群
- 技术博客作者、知识付费创作者、教育内容生产者
- 需要批量生成风格统一配图的编辑部、内容运营团队
- 追求「配图即内容」设计理念的视觉优先型写作者
常规风险
- 流程阻塞风险：未配置 EXTEND.md 时强制中断，需人工介入完成 setup
- 风格漂移风险：若跳过 Q3 Style 确认或滥用 preset，可能导致系列文章视觉不统一
- 生成失败累积：Step 5 仅支持一次 retry，复杂 prompt 的批量任务可能部分失败需手动补全