openmeteo-sh-weather-simple

核心用法

openmeteo-sh-weather-simple 是一款轻量级天气查询技能，通过 openmeteo CLI 工具调用 Open-Meteo 免费天气 API。用户可通过城市名称（自动地理编码）或直接坐标获取天气信息，支持当前天气查询与最长 16 天的预报。核心命令模式为 openmeteo weather 配合 --current 或 --forecast-days=N 参数，且必须附加 --llm 标志以优化输出格式。

该技能提供高度灵活的数据定制能力：可覆盖默认的小时级/日级/当前天气变量，支持温度单位切换（摄氏/华氏），并能通过 --forecast-since 跳转到特定日期。典型场景包括询问"是否需要带伞"、查询周末天气、追踪降雨停止时间等，均能通过精准参数组合高效响应。

显著优点

零成本接入：Open-Meteo 为完全免费的天气数据服务，无需注册 API Key，降低了使用门槛。 精准参数控制：支持按需求裁剪数据字段，避免冗余信息消耗 token，特别适合 LLM 场景下的高效交互。 全球覆盖：自动地理编码支持任意城市名称，配合国家代码可消除歧义（如 Portland, US vs Portland, AU）。 开源透明：CLI 工具与技能规范均开源，依赖关系清晰可审计。

潜在缺点与局限性

依赖外部安装：需预先安装 openmeteo CLI 及 jq 工具，增加了环境准备成本。 无历史数据：仅支持当前与未来预报，无法查询过去天气。 地理编码限制：城市名称匹配依赖 Open-Meteo 的地理编码服务，对生僻地点或拼写变体的容错性有限。 功能边界明确：专注气象数据，不包含空气质量、紫外线预警等扩展环境信息（除非显式指定参数）。

适合的目标群体

• 日常出行规划者：快速判断穿衣、带伞需求
• 差旅人士：跨时区城市天气对比
• 户外活动爱好者：周末徒步、露营天气预判
• 开发者/自动化场景：需要标准化天气数据输入的工作流

使用风险

网络依赖：完全依赖 Open-Meteo 服务可用性，无本地缓存机制。 CLI 版本兼容性：openmeteo 工具更新可能导致参数行为变化，建议锁定版本。 坐标精度：直接输入坐标时，小数位精度影响地点匹配准确性。 时区处理：日出日落等时间字段默认以查询地点本地时区返回，跨时区场景需注意理解。

核心用法

OpenMeteo Weather 是一款纯文档型 Skill，通过 openmeteo CLI 工具对接 Open-Meteo 免费天气 API，实现全球任意地点的天气查询。核心交互模式为自然语言提问（如"今天需要带伞吗""周末东京天气如何"），系统自动解析意图并生成带 --llm 标志的 CLI 命令，返回结构化数据后由模型整理为口语化回答。

定位方式：支持城市名自动地理编码（--city=NAME）、国家代码消歧（--country=CODE）、或直接经纬度（--lat/--lon）。查询维度灵活：当前实况（--current）、逐小时预报（默认7天，可扩展至16天）、指定日期切片（--forecast-since=N）。变量覆盖温度、体感温度、降水概率、风速、紫外线、云量、积雪等完整气象要素，且支持按需精简参数以减少 Token 消耗。

显著优点

• 零成本零配置：Open-Meteo 为完全免费的非商业 API，无需注册、无密钥管理、无用量限制，对个人用户极度友好。
• 智能参数继承：多轮对话中自动保留用户曾请求的参数组合（如先问温度再问降水，后续查询自动包含两者），减少重复输入。
• Shell 安全设计：强制要求对用户输入值加引号（--city="New York"），避免注入风险；禁止 --raw 输出，确保结果经模型消化后呈现。
• 极简架构：纯 Markdown 文档型 Skill，无可执行代码，无依赖树，攻击面趋近于零。

潜在缺点与局限性

• 数据源单一性：完全依赖 Open-Meteo 覆盖范围与数据精度，对偏远地区或微气候（如山谷、沿海局地）的预报准确性可能不及商业 API（如 OpenWeatherMap、WeatherKit）。
• 功能边界刚性：仅支持天气查询，无法处理历史气象数据、气象灾害预警推送、或分钟级降水预报等高级场景。
• CLI 依赖：需本地安装 openmeteo 二进制，环境未配置时将无法执行。
• 无身份验证层：Open-Meteo 的开放性意味着无 SLA 保障，极端高并发场景下存在服务降级可能。

适合人群

• 日常通勤、旅行规划等轻量级天气需求用户；
• 追求隐私、拒绝 API 密钥绑定的极简主义者；
• 开发者或 CLI 爱好者，偏好终端交互的工作流。

常规风险

• 位置隐私：城市名或坐标会随请求发送至 Open-Meteo 服务器，虽无持久化存储，但用户应知晓查询行为本身暴露大致地理位置。
• 预报误差：任何免费气象服务均存在预报偏差，重大出行决策建议交叉验证官方气象部门数据。
• 时区感知：日出日落、小时级预报依赖 Open-Meteo 的时区解析，跨时区查询时需注意本地时间换算。