核心功能
Literature Search 是一款面向学术研究的全文献检索技能，支持跨平台检索并输出结构化引用列表。该技能覆盖 Google Scholar、Semantic Scholar、PubMed、arXiv、IEEE、ACM、Scopus、Web of Science 等主流学术索引，能够满足从生物医学到计算机科学等多领域的文献调研需求。
显著优势
1. 多源聚合与智能去重
技能采用迭代式检索策略，通过同义词、缩写词及关联术语扩展查询，自动识别并合并重复文献，优先保留高被引期刊/会议版本而非预印本，确保引用质量。
2. 标准化输出格式
统一输出格式（作者. 标题. 会议/期刊. 年份. DOI/URL），支持一键转换为 BibTeX 或 CSV，便于直接插入 LaTeX 论文或文献管理工具。
3. 场景化智能澄清
主动询问用户研究范围（综述性/奠基性/最新进展）、时间跨度及子领域偏好，避免检索结果偏离实际需求。
潜在局限
- 实时性约束：依赖外部数据库 API 响应，高峰期可能延迟
- 访问权限：Scopus/Web of Science 等机构订阅数据库需用户自身具备访问权限
- 语言偏向：英文文献覆盖率显著高于非英语学术成果
- 引用计量依赖：以被引量作为质量筛选标准，可能遗漏新兴高潜力研究
适用人群
- 硕博士研究生及博士后研究人员
- 撰写综述论文、基金申请书的科研工作者
- 需要快速建立领域知识图谱的跨学科研究者
- 技术团队进行 prior art 检索的知识产权专员
风险提示
⚠️ S 级安全：本技能仅执行公开学术数据库的只读检索操作，不修改、上传或存储用户数据。但需注意：
- 检索关键词可能泄露研究兴趣，建议在敏感领域使用通用化表述
- 自动生成的引用列表需人工核对作者、年份等字段准确性
- 部分预印本平台（如 arXiv）内容未经同行评审，引用时需标注版本状态