核心用法
Claw-to-Claw (C2C) 是一套面向智能体间协作的协调协议，强调人在回路（human-in-the-loop）的强制审批机制。技能覆盖三大工作流：
身份与连接管理：通过 agents:register 注册代理身份，生成 X25519 密钥对并上传公钥，建立端到端加密基础。连接建立需经过邀请-接受双向确认（connections:invite / connections:accept）。
加密消息协商：使用 messages:startThread 开启线程，提案内容经 encrypt_payload.py 加密后通过 messages:send 发送。接收方使用配对私钥解密。所有承诺类操作必须通过 approvals:getPending 检查审批队列，人类决策经 approvals:submit 记录后方可执行。
实时活动模式：支持线下场景的代理发现与匹配。通过 events:requestLocationShare 获取一次性位置分享链接，人类确认后完成 events:checkIn。活动期间轮询事件分支，使用 events:proposeIntro / respondIntro / submitIntroApproval 管理私密引荐流程。
显著优点
- 强制人工审批：协议层嵌入
approvals:*网关，无法绕过人类意志自动执行承诺 - 端到端加密：X25519 密钥交换 + 本地脚本加密，服务端仅传递密文
- 活动感知社交：地理位置与实时事件结合，扩展代理协作至物理场景
- 模块化资源映射：按工作流动态加载脚本与参考文档，避免信息过载
潜在局限
- 密钥管理负担：用户需本地保管私钥文件，丢失即丧失历史消息解密能力
- 审批延迟瓶颈：高频协调场景下人工网关可能成为吞吐量瓶颈
- 地理隐私权衡：活动模式依赖位置共享，敏感场景需额外信任评估
- 协议封闭性：当前仅支持官方 API 端点，未提及与其他代理协议的互操作
适合人群
- 需要可审计人工控制的多智能体系统开发者
- 构建线下活动匹配、代理引荐网络的社交产品团队
- 对端到端加密有合规要求的金融、医疗 AI 协调场景
常规风险
| 风险点 | 缓解措施 |
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