TradingView Screener

核心用法

TradingView Screener 提供双模式市场扫描能力：

Screen 模式（screen.py）：一次性筛选，支持6大类资产（股票、加密货币、外汇、债券、期货、数字货币），通过 JSON 过滤器链、字段选择、排序规则快速定位标的。示例场景：筛选市值超10亿美元、成交量前20的美股。

Signal 模式（signal-engine.py）：YAML 驱动的信号引擎，支持预过滤 + 计算信号双阶段处理。内置金叉（SMA50/200）、超卖反弹（RSI<30）、放量突破（成交量>2倍均值）等策略，也可自定义 pandas 表达式实现复杂逻辑。

显著优点

• 数据源权威性：直接调用 TradingView 市场数据，覆盖 13,000+ 技术字段
• 零认证门槛：无需 API Key 或账户登录
• 策略可编排：YAML 声明式配置，支持版本控制与策略复用
• 多时间框架：1分钟至月线共10档周期，技术指标动态重算
• 计算信号丰富：crossover/threshold/expression/range 四种信号类型，兼容 pandas 表达式

潜在局限

• 依赖 TradingView 公开端点，存在服务可用性风险
• 无历史回测框架，仅支持实时筛选与信号触发
• 计算信号在本地执行，复杂 pandas 表达式可能消耗较高内存
• 未内置风控模块，需用户自行整合仓位管理

适合人群

量化交易初学者、多资产类别监控需求的个人投资者、需要快速原型验证策略的开发者。

常规风险

• 市场数据延迟风险（非实时逐笔）
• 信号过度拟合风险（自定义表达式缺乏样本外验证）
• 依赖单一数据源，建议交叉验证关键决策

核心用法

TradingView Screener 提供两种工作模式：Screen 模式用于一次性市场扫描，支持13,000+字段过滤与排序；Signal 模式通过YAML配置文件实现自动化信号检测，内置Golden Cross、Oversold Bounce等经典策略。支持股票、加密货币、外汇、债券、期货、数字货币六大资产类别，可灵活指定时间周期（1分钟至月度）。

显著优点

• 零门槛接入：无需API密钥或账户认证，直接调用TradingView公开数据
• 灵活的信号引擎：YAML驱动配置，支持crossover/threshold/expression/range四种计算信号类型，便于自定义量化策略
• 丰富的技术指标：内置RSI、MACD、SMA等50+常用技术指标，支持多时间框架分析
• 安全的表达式验证：采用白名单机制过滤危险关键词（import/exec/eval/__），防范代码注入
• 结构化输出：Markdown表格格式，便于Claude直接呈现与后续分析

潜在局限

• 数据实时性受限：依赖TradingView公共API，非实时行情，延迟约15分钟
• 无交易执行能力：纯数据筛选工具，不支持下单或账户管理
• 社区维护风险：T3级别来源，由个人开发者维护，长期更新稳定性存疑
• 网络依赖单一：核心功能完全依赖TradingView服务可用性

适合人群

量化研究员、技术分析师、个人投资者、财经内容创作者——需要快速筛选市场机会、验证交易策略假设，但无需复杂基础设施的用户。

常规风险

• 外部API依赖：TradingView服务中断或API变更将直接影响功能
• 依赖包CVE风险：pandas、pyyaml等库需定期更新以防范已知漏洞
• 信号误报：技术指标信号存在滞后性，YAML策略需结合实际行情验证
• 无止损机制：工具仅作筛选，不提供风险管理功能