Decide

核心用法

Decide 是一套结构化决策安全框架，用于指导AI在面对架构变更、技术选型、成本决策等 consequential choice 时，如何安全地从"必须询问"过渡到"经确认后可自主决策"。其核心流程包括：将决策框架化为具体问题+关键要素 → 读取本地记忆文件（memory.md → domains/ → decisions.md）→ 仅在上下文实质匹配时才复用过往规则 → 否则询问人类并完整记录。

显著优点

1. 保守默认原则：所有影响架构、成本、发布行为、供应商选择的决策默认询问人类，宁可多问也不多错
2. 结构化记忆体系：通过 memory.md（确认规则）、decisions.md（决策日志）、domains/（领域覆盖）三层架构，确保决策依据可追溯、可审计
3. 模式晋升机制：重复相似决策需经人类显式确认后才升级为默认规则，避免过早泛化
4. 与其他技能清晰边界：与 self-improving（执行优化）、escalate（通用行动边界）互补而非重叠
5. 非破坏性集成：通过 AGENTS/SOUL 文件片段实现决策检索触发，修改前需显式批准

潜在缺点与局限性

• 启动成本：需要用户维护 ~/decide/ 目录结构，初期配置较繁琐
• 延迟决策：保守策略意味着更多人工介入，可能降低响应速度
• 上下文匹配复杂性："实质匹配"判断依赖组件完整性，遗漏关键组件可能导致错误复用
• 记忆膨胀风险：长期积累的 decisions.md 可能降低检索效率，需定期维护
• 无法处理真正新颖场景：面对完全未知的决策类型时，系统退化为纯询问模式

适合人群

• 需要AI代理在复杂项目中逐步承担更多决策责任的技术团队
• 对AI自主行为有严格审计和合规要求的组织
• 已在使用 clawic 生态（如 self-improving、escalate）并希望统一决策管理的用户

常规风险

• 虚假自主：若组件收集不完整或例外检查疏漏，可能基于表面相似性错误复用规则
• 记忆污染：紧急压力下的决策若被不当升级为默认规则，可能传播次优选择
• 文件权限风险：~/decide/ 目录若权限配置不当，可能导致决策记录被篡改
• 技能边界模糊：需严格区分"如何更好地执行"（self-improving）与"选择哪条分支"（decide），否则造成记忆混乱

核心用法

Decide 是一款纯文档型决策管理 Skill，旨在让 AI 代理安全地学习和复用用户的决策模式。其核心机制围绕 ~/decide/ 目录下的三层结构展开：

• memory.md：存储经用户确认的决策规则、审批边界和默认选项
• decisions.md：记录完整决策历史，包含问题、关键组件、选择、理由、置信度与结果
• domains/：存放特定领域的组件模型、覆盖规则和例外情况

工作流程遵循"框架→组件→匹配→确认→记录"的五步闭环：先将选择框定为具体问题并收集关键组件，再读取记忆与历史记录寻找可复用的相似决策，仅在上下文完全匹配时才自主复用，否则必须征求用户意见，最后完整记录决策全过程。

显著优点

1. 保守安全设计：明确遵循"宁可多问一句，不可擅自选错"的默认策略，所有文件写入操作均需用户显式批准，符合最小权限原则
2. 纯文档架构：100% Markdown，无可执行代码，无外部依赖，攻击面极小
3. 完整审计追踪：要求记录问题、组件、选项、理由、置信度、结果六要素，避免"裸决策"（如仅记"用 React Native"而无上下文）
4. 域隔离与例外机制：通过 domains/ 目录和 exceptions.md 实现精细化覆盖，防止规则跨场景误用
5. 与生态技能兼容：明确区分与 self-improving（执行优化）、escalate（风险动作边界）的职能边界，避免功能重叠

潜在缺点与局限

• 启动成本高：初期需经历大量"询问-确认-记录"循环，才能积累足够数据形成模式
• 模式泛化谨慎：要求多次相似决策经显式确认后才可提升为默认规则，可能拖慢学习效率
• 依赖用户持续投入：决策质量高度依赖用户准确提供组件信息和及时确认边界
• 无自动化推理：本身不提供决策算法或权重计算，复用逻辑依赖简单的上下文匹配
• 文件权限风险：虽 Skill 本身安全，但本地 ~/decide/ 目录若权限设置不当可能被其他进程读取

适合人群

• 需要 AI 在架构选型、供应商选择、发布策略等高后果场景承担更多决策责任的高级用户
• 重视决策可审计性、可解释性的团队（如合规敏感行业）
• 愿意投入前期训练成本以换取长期决策一致性的长期使用者

常规风险

• 过度泛化风险：用户可能误判上下文相似性，导致规则在不匹配场景被错误复用（文档已设置多层校验缓解）
• 记忆污染：紧急决策或压力场景下的特殊选择若未经标注，可能被后续误认为是默认规则
• 权限配置疏忽：本地文件存储若未设置适当权限（建议 600/700），存在敏感决策信息泄露风险
• 生态混淆：与 self-improving 边界需用户主动维护，否则易将执行偏好混入决策规则