核心用法
MoltStreet 是一个免 API 密钥的 ETF 市场信号服务，通过 REST API 提供 52 只主流 ETF 的每日 AI 分析。用户可直接用 curl 获取单个 ETF 或全部资产的信号数据，返回 JSON 包含方向判断（看涨/看跌/中性）、置信度评分、目标价位、预期波动幅度等结构化信息。
核心调用方式简洁：curl -s https://moltstreet.com/api/v1/etf/SPY 即可获取 SPDR S&P 500 ETF 的完整信号。批量获取全部 52 只 ETF 只需省略代码参数。响应包含机器可读字段与人工可读解释，平衡自动化交易需求与人工研判便利性。
显著优点
零门槛接入：无需注册、无 API 密钥、无费率限制，大幅降低量化数据获取门槛。
决策透明度：独有的 decision_chain 字段展示逐步推理过程，committee.votes 呈现 4 位独立分析师的分布式判断及共识强度，优于黑箱预测。
风险前置披露：每个信号明确列出 risk_controls（可能推翻判断的因素）和 source_urls（研究来源），辅助用户进行独立验证。
覆盖资产类别广：横跨美股宽基（SPY、QQQ 等）、行业板块（11 个行业 ETF）、主题科技（SOXX、ARKK）、国际权益（EFA、EEM 等）、固收（TLT、HYG）及大宗商品（GLD、USO、IBIT），满足多资产配置需求。
潜在缺点与局限性
非实时数据：信号每日 UTC 07:00 更新一次，无法捕捉盘中突发行情，高频交易场景不适用。
标的高度受限：仅覆盖 52 只 ETF，个股、期权、外汇等资产缺失，策略 diversifiability 有限。
AI 生成风险：分析由模型生成，可能存在幻觉、过拟合历史模式或未能及时反映宏观突变（如政策突袭）。
无回测验证公开：未披露历史信号胜率、夏普比率等绩效指标，用户难以客观评估预测质量。
适合人群
- 个人量化交易者寻求免费结构化市场观点
- 多资产策略研究者需要快速扫描跨板块机会
- 教育场景下演示 AI 金融分析的数据源
- 对透明度有要求、希望理解决策逻辑的中长期投资者
常规风险
模型风险：AI 预测可能系统性偏差，尤其在极端行情（高波动、流动性危机）中失效。
延迟风险：日频更新导致信号滞后，开盘跳空可能使目标价位失效。
执行风险：API 无 SLA 保证，服务中断或延迟可能影响依赖自动化的策略。
合规风险：明确标注 "Not financial advice"，用户需自担投资决策责任。
集中度风险：ETF 底层资产高度相关（如 QQQ 与 XLK），表面 52 个标的实际有效分散度可能低于预期。