People Memories

核心用法

People Memories 是一款轻量级个人 CRM 工具，专为需要记住人际关系细节的用户设计。通过语音或文本指令自动捕获关于联系人的备注（"remember Alex likes cats"），数据以 JSON 格式存储于本地 ~/.clawdbot/people-memory.json，支持按人名检索、关键词搜索、标签过滤和 Markdown/JSON 导出。

显著优点

• 零摩擦录入：语音转录自动触发记忆存储，无需手动命令
• 智能索引：关键词和标签双索引实现亚秒级搜索
• 结构化数据：标准化时间戳、来源追踪、标签元数据，便于第三方工具集成
• 主动提醒：内置 cron 任务自动推送未来 7 天的生日/纪念日提醒
• 隐私优先：完全本地存储，无云端依赖

潜在局限

• 数据持久性依赖本地文件，无内置备份机制
• 当前仅支持单用户场景，无多人协作或权限控制
• 语音自动捕获可能误触发，缺乏置信度过滤
• 提醒功能绑定 Telegram，通道选择受限
• 长期数据量增长后的性能衰减未明确优化

适合人群

• 需要维护大量弱关系网络的自由职业者、销售、社区运营者
• 记忆力负荷过重但重视关系维护的职场人士
• 偏好本地优先、拒绝 SaaS CRM 的隐私敏感用户

常规风险

• 本地 JSON 文件损坏或误删导致数据丢失
• 语音自动捕获可能记录敏感语境，产生意外持久化
• 提醒 cron 任务依赖系统时钟，时区/夏令时切换可能错位
• 无加密存储，设备物理丢失即数据暴露

核心用法

People Memories 是一款本地优先的人物信息管理 skill，通过 remember 命令将碎片化的个人信息——如饮食偏好、生活习惯、重要日期——持久化存储至 ~/.clawdbot/people-memory.json。支持 CLI 脚本与语音/聊天自动触发两种录入方式：前者通过 python3 skills/people-memories/scripts/people_memory.py 执行 remember/recall/summarize/search/export/list 等子命令；后者借助 extensions/people-memories 监听 /voice-chat 转录文本，识别「remember …」句式自动入库。

显著优点

1. 零配置即用：数据落盘本地 JSON，无需外部数据库或网络连接，隐私完全自控。
2. 智能索引：自动提取标签并维护 keyword→people 倒排索引，实现毫秒级模糊搜索。
3. 多模态录入：CLI 适合批量整理，语音触发适合边聊边记，降低记录摩擦。
4. 结构化导出：支持 Markdown/JSON 格式的「fact card」导出，便于分享或迁移。
5. 事件感知：识别生日、纪念日等关键词并附加日期元数据，可配合 cron 生成提醒摘要（已内置 Telegram 推送示例）。

潜在缺点与局限性

• 单一存储介质：JSON 文件位于用户目录，缺乏自动备份与版本控制，误删或写入中断可能导致数据损坏。
• 跨语言调用开销：核心逻辑以 Python 实现，JS 扩展通过 child_process.execFile 调用，虽参数已做转义，但仍存在进程 spawn 开销与潜在平台兼容性隐患（Windows 需确认 Python3 可执行文件路径）。
• 无加密存储：敏感信息（如健康隐私、财务相关）以明文存储，若设备共享或备份至云端，需额外加密措施。
• 扩展性瓶颈：当前设计面向单人单机使用，无多用户隔离、无网络同步、无移动端配套。

适合人群

• 高频社交/客户关系维护者：销售、HR、社区运营，需要快速调取联系人细节。
• 个人生活助手重度用户：习惯用语音记录家人朋友偏好，追求「无感记录」。
• 本地优先隐私控：拒绝云端笔记，希望数据 100% 驻留本地。

常规风险

• 数据丢失风险：单文件存储，建议用户自行配置定时备份（如 rsync、git）。
• 输入注入：虽然当前实现已做 trim 与参数化处理，但 Python 脚本层未对 person 名与 note 内容做严格字符白名单校验，极端情况下可能被利用写入畸形 JSON。
• 社交工程误用：若设备被他人访问，存储的敏感偏好信息（如「对花生过敏」）可能被恶意利用。