WHO Growth Charts

核心功能

who-growth-charts 是一款专业的儿童生长发育可视化工具，严格遵循世界卫生组织（WHO）2006年发布的儿童生长标准。该skill支持生成三类核心生长曲线：身高年龄比（0-19岁）、体重年龄比（0-10岁）、BMI年龄比（0-19岁），覆盖男女性别差异。

显著优点

权威性与准确性：直接对接WHO官方CDN数据源（cdn.who.int），确保百分位曲线的科学性与国际可比性。数据自动本地缓存，兼顾更新及时性与离线可用性。

实用性强：支持JSON格式的儿童实际测量数据叠加，生成带趋势线的个性化生长图表，直观反映儿童在同龄群体中的发育位置。与withings-family技能可联动，实现智能体重秤数据的自动导入。

灵活部署：Python脚本化设计，支持命令行参数精细控制（图表类型、输出目录、性别等），工作目录自动识别机制适配多种开发环境。

潜在局限

• 技术门槛：需预装Python 3及pandas、matplotlib等科学计算库，对非技术用户不够友好
• 数据格式敏感：身高单位严格要求为米（非厘米），日期格式固定为DD.MM.YYYY，易产生输入错误
• 功能边界：仅支持单儿童单次分析，缺乏多子女对比、历史数据长期趋势预测等进阶功能
• 网络依赖：首次使用需联网下载WHO参考数据集

适用人群

• 关注儿童发育数据的家长
• 需要可视化工具的儿科/儿保科医生
• 健康数据分析爱好者与研究者
• 已部署withings-family生态的用户

常规风险提示

该工具生成的图表仅供健康监测参考，不可替代专业医疗诊断。百分位偏离正常范围（如低于3%或高于97%）需咨询儿科医师，而非自行解读。测量数据准确性直接影响图表有效性，建议使用校准后的专业设备。

核心功能与用法

who-growth-charts 是一款专业的儿童生长发育可视化工具，基于世界卫生组织（WHO）官方生长标准数据，为 0-19 岁儿童生成身高-年龄、体重-年龄、BMI-年龄三张标准百分位曲线图。

核心用法

基础命令行调用：

python3 ./scripts/growth_chart.py "孩子姓名" "出生日期(DD.MM.YYYY)" --sex F/M --type all

支持叠加实际测量数据（JSON 格式）：

{
  "heights": [["2024-01-15T10:00:00", 1.05]],
  "weights": [["2024-01-15T10:00:00", 17.5]]
}

首次运行时自动从 cdn.who.int 下载 WHO 官方参考数据并本地缓存，后续无需联网。

显著优点

1. 数据来源权威：直接采用 WHO 2007 儿童生长标准，被全球 140 余国采用
2. 功能完整：覆盖身高、体重、BMI 三大指标，支持男女分性别曲线
3. 隐私优先：儿童生长数据完全本地处理，不上传任何服务器
4. 生态整合：可与 withings-family 等智能体重秤 Skill 联动，自动导入测量数据
5. 输出规范：生成专业级图表，可直接用于儿科就诊参考

潜在局限与注意事项

1. 网络依赖（首次）：需访问 WHO CDN 下载约 2-5MB 参考数据，网络受限环境需预下载
2. 数据格式敏感：JSON 测量数据需严格遵循 ISO 8601 日期格式和米/千克单位
3. 医学参考非诊断：图表仅作生长发育监测参考，不能替代专业儿科评估
4. Python 环境依赖：需预装 pandas、matplotlib、scipy 等数据科学库
5. 标准版本滞后：当前基于 2007 标准，未来 WHO 更新时需等待 Skill 升级

适合人群

• 关注孩子生长发育的家长，希望可视化追踪生长趋势
• 儿科健康管理人员，需要批量生成生长曲线报告
• 儿童保健机构，进行社区儿童发育筛查
• 与智能设备集成的极客家长（Withings/小米体重秤用户）

常规风险提示

• 避免过度解读百分位数值，50th 百分位≠"正常"，3rd-97th 均属常见范围
• 单次测量异常需结合多次趋势判断，生长曲线斜率比单点更重要
• 早产儿需使用矫正月龄， Skill 未自动处理需手动调整出生日期
• 定期清理 cache/ 目录避免数据文件累积