remember-all-prompts-daily

核心用法

Remember All Prompts Daily 是一款专为 Clawdbot 设计的会话连续性管理技能，通过双触发机制实现对话历史的智能归档与恢复。当 Token 使用率达到 95% 临界值时，系统自动执行 export_prompts.py 脚本，将当前会话的所有提示与响应按时间戳格式化，追加写入 ~/.clawd/memory/remember-all-prompts-daily.md 文件；当新会话启动、Token 使用率重置为 1% 时，，ingest_prompts.py 自动读取最近归档内容，以"历史对话摘要"形式注入新会话，实现上下文的无缝衔接。

该技能采用日期分层的文件结构，每日生成独立条目，支持多会话分段记录（如"Session 1 09:00-09:47"），并附带 Token 计数、持续时长等元数据。用户可通过 session_status 实时监控 Token 使用率，也可手动触发导出/导入操作，或配置 Cron 定时任务实现自动化巡检。

显著优点

零中断体验：彻底解决了大模型对话因 Token 预算耗尽导致的上下文断裂问题，用户无需重复交代背景信息。 完全本地化：所有数据仅存储于用户目录，零网络传输，隐私风险极低。 自动化程度高：双阈值触发机制无需人工干预，支持可选的 Cron 定时监控。 结构清晰易读：Markdown 格式的归档文件便于人工查阅、审计和版本控制。 官方生态集成：深度适配 Clawdbot 的 sessions_history()() API 与 CLI 工具链。

潜在缺点与局限性

存储膨胀风险：长期高频使用可能导致历史文件无限增长，需定期手动清理。 单点依赖：紧密绑定 Clawdbot 特定 API，迁移至其他平台需重写适配层。 无智能摘要：全量归档原始对话，未做语义压缩，大会话的恢复可能快速消耗新 Token 预算。 缺乏加密：本地明文存储，共享设备存在隐私泄露隐患。 无冲突处理：若多设备同时操作同一归档文件，可能产生写入冲突。

适合的目标群体

• 进行长周期复杂项目（如代码重构、论文写作）的开发者与研究者
• 需要维持多轮深度推理链条的 AI 辅助决策场景
• 对数据隐私敏感、拒绝云同步方案的企业用户
• 高频使用 Clawdbot 且受 Token 限制困扰的重度用户

使用风险

性能风险：极端长会话的导出操作可能产生 I/O 阻塞；历史文件过大时，读取解析耗时增加。依赖风险：技能功能完全依赖 Clawdbot 平台的 API 稳定性，未来接口变更可能导致失效。存储风险：未设置自动轮转或大小限制，需用户主动监控 ~/.clawd/memory// 目录。误操作风险：手动编辑归档文件可能破坏格式，导致导入失败或上下文污染。

核心功能

Remember All Prompts Daily 是一款专为超长对话设计的智能记忆管理 Skill，通过自动化机制解决 AI 助手 token 限制导致的上下文丢失问题。

核心用法

该 Skill 采用双触发点自动化策略：当 token 使用率达到 95% 时，自动执行 export_prompts.py 将完整会话历史（含时间戳、消息 ID、token 计数）导出至本地存档文件 ~/.clawd/memory/remember-all-prompts-daily.md；当新会话启动（token 回落至 1%）时，自动运行 ingest_prompts.py 读取最近期存档并注入系统提示，实现"昨天聊到哪儿了"的无缝衔接。

显著优点

1. 零认知负担：用户无需手动复制粘贴或回忆上次讨论内容
2. 精确断点续传：完整保留原始提示与回复，非摘要式还原
3. 本地隐私优先：所有数据仅存用户主目录，无云端传输
4. 日期化归档：按自然日组织多会话，支持历史追溯
5. 标准零依赖：纯 Python 标准库实现，无供应链风险

局限与风险

• 存储膨胀：完整存档长期运行可能产生较大本地文件，需手动清理
• 非语义压缩：原始文本存储 vs 智能摘要，高 token 场景恢复效率有限
• 单点故障：若 95% 触发前异常中断，该区间内容丢失
• 权限依赖：依赖 clawdbot CLI 的 session-status 接口，未来 CLI 变更需适配

适合人群

• 进行多轮深度研究、代码调试、创意写作的长对话用户
• 需要跨日延续复杂项目讨论的开发者与知识工作者
• 对数据主权敏感、要求本地优先的隐私意识用户

常规风险

存档文件默认权限较宽松，建议按报告推荐修改为 0o600；长期运行建议配合定期归档或压缩策略管理存储空间。