remember-all-prompts-daily

核心用法

Remember All Prompts Daily 是一款专为 Clawdbot 设计的会话连续性管理技能，通过双触发机制实现对话历史的智能归档与恢复。当 Token 使用率达到 95% 临界值时，系统自动执行 export_prompts.py 脚本，将当前会话的所有提示与响应按时间戳格式化，追加写入 ~/.clawd/memory/remember-all-prompts-daily.md 文件；当新会话启动、Token 使用率重置为 1% 时，，ingest_prompts.py 自动读取最近归档内容，以"历史对话摘要"形式注入新会话，实现上下文的无缝衔接。

该技能采用日期分层的文件结构，每日生成独立条目，支持多会话分段记录（如"Session 1 09:00-09:47"），并附带 Token 计数、持续时长等元数据。用户可通过 session_status 实时监控 Token 使用率，也可手动触发导出/导入操作，或配置 Cron 定时任务实现自动化巡检。

显著优点

零中断体验：彻底解决了大模型对话因 Token 预算耗尽导致的上下文断裂问题，用户无需重复交代背景信息。 完全本地化：所有数据仅存储于用户目录，零网络传输，隐私风险极低。 自动化程度高：双阈值触发机制无需人工干预，支持可选的 Cron 定时监控。 结构清晰易读：Markdown 格式的归档文件便于人工查阅、审计和版本控制。 官方生态集成：深度适配 Clawdbot 的 sessions_history()() API 与 CLI 工具链。

潜在缺点与局限性

存储膨胀风险：长期高频使用可能导致历史文件无限增长，需定期手动清理。 单点依赖：紧密绑定 Clawdbot 特定 API，迁移至其他平台需重写适配层。 无智能摘要：全量归档原始对话，未做语义压缩，大会话的恢复可能快速消耗新 Token 预算。 缺乏加密：本地明文存储，共享设备存在隐私泄露隐患。 无冲突处理：若多设备同时操作同一归档文件，可能产生写入冲突。

适合的目标群体

• 进行长周期复杂项目（如代码重构、论文写作）的开发者与研究者
• 需要维持多轮深度推理链条的 AI 辅助决策场景
• 对数据隐私敏感、拒绝云同步方案的企业用户
• 高频使用 Clawdbot 且受 Token 限制困扰的重度用户

使用风险

性能风险：极端长会话的导出操作可能产生 I/O 阻塞；历史文件过大时，读取解析耗时增加。依赖风险：技能功能完全依赖 Clawdbot 平台的 API 稳定性，未来接口变更可能导致失效。存储风险：未设置自动轮转或大小限制，需用户主动监控 ~/.clawd/memory// 目录。误操作风险：手动编辑归档文件可能破坏格式，导致导入失败或上下文污染。