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核心用法
futu-stock 是一个连接富途证券OpenD网关的MCP技能，提供港股、美股、A股三大市场的实时行情数据与账户信息查询能力。用户需先安装futu-stock-mcp-serverPython包并运行富途官方OpenD服务，通过环境变量配置连接地址后即可使用。
该技能采用动态加载模式，仅在调用时加载完整工具定义，显著降低上下文占用。支持20余种工具调用，包括：实时报价（get_stock_quote）、K线数据（get_cur_kline/get_history_kline）、期权链（get_option_chain）、账户持仓（get_positions）等。部分实时数据需先订阅（subscribe）再查询。
显著优点
1. 市场覆盖全面：同时支持HK（港股）、US（美股）、SH/SZ（A股）三大市场，满足跨境投资需求
2. 数据维度丰富：除基础行情外，提供期权希腊值、融资融券数据、经纪队列等专业级数据
3. 上下文效率高：相比传统MCP预加载500+token，空闲时仅占用~100token，执行时零token开销
4. 架构清晰：executor.py作为轻量级封装层，通过标准MCP协议与外部服务通信，职责分离明确
潜在缺点与局限性
1. 部署门槛高：需同时安装Python包、配置OpenD服务、设置环境变量，对非技术用户不友好
2. 依赖外部服务：OpenD必须常驻运行，服务中断则技能完全不可用
3. 数据权限受限：历史K线限30只股票/30天，单次订阅限100只代码，存在富途API本身的频率限制
4. 订阅机制复杂：实时数据需先订阅再查询，增加调用步骤和出错概率
5. 无交易功能：仅支持数据查询，不支持下单、撤单等交易操作
适合的目标群体
- 量化研究者：需要程序化获取港股/美股/A股历史与实时数据进行策略回测
- 个人投资者：希望在一个界面中监控多市场持仓和行情，已开通富途证券账户
- 开发者/金融科技从业者：需要集成富途数据源到自有系统，具备服务器运维能力
使用风险
1. 服务可用性风险：OpenD或futu-mcp-server任一组件异常将导致服务中断，建议配置进程守护
2. 数据延迟风险：行情数据经多层转发，极端行情下可能存在秒级延迟，不适合高频交易决策
3. 账户安全风险：技能可访问账户资金、持仓等敏感信息，需确保运行环境可信，避免在公共服务器部署
4. 合规风险：富途API使用需遵守其服务条款，程序化数据获取可能触发风控限制