核心用法
Patent Scanner 是一款面向技术创新的概念分析工具，采用结构化框架评估用户概念的独特性。用户需提供自然语言描述的技术方案、待解决的技术问题、工作原理、差异化特征及可选的目标行业。系统基于四维度评分体系（Distinctiveness 0-4、Sophistication 0-3、System Impact 0-3、Frame Shift 0-3，总分 0-13）对技术组合进行量化评估，识别得分 ≥8 的高价值模式。
核心流程包括：组件拆解（识别所有技术/方法及其来源领域）、组合分析（挖掘 1+1>3 的协同效应）、问题-方案映射（量化技术优势）、复杂度评估（技术壁垒与实现难度）。输出包含 JSON 结构化数据与 Markdown 可视化报告，支持可选的 Prompt Tailoring API 进行领域定制（如 React hooks、gRPC 等技术栈优化）。
显著优点
1. 框架化思维：将模糊的创新直觉转化为可量化的技术评估，降低专利咨询的认知门槛
2. 风险隔离设计：严格的术语规范（禁用 "patentable/novel/non-obvious" 等法律术语，强制使用 "distinctive/unique/sophisticated"），从源头规避非律师提供法律意见的风险
3. 可扩展架构：支持通过 Tailoring API 生成领域专属分析提示词，适配不同技术栈
4. 行动导向输出：明确的下一步指引（复审高分模式、运行 patent-validator、文档记录、律师咨询），形成从发现到决策的完整工作流
5. 开放生态：与 patent-validator、code-patent-scanner 等工具形成技能矩阵，支持概念验证的完整生命周期
潜在缺点与局限性
1. 无法检索现有技术：明确声明不具备 prior art 检索能力，需配合 patent-validator 使用，存在分析-验证环节断裂的风险
2. 依赖输入质量：对技术描述的详细程度敏感，简单描述可能导致 "无显著特征" 的无效输出
3. 评分主观性：0-4/0-3 的评分标准虽提供锚定点，但跨领域比较时缺乏客观基准，可能出现同分不同质的误判
4. 美国中心主义：IP 时效提示仅提及 "12-month US filing clock"，未覆盖其他国家/地区的披露规则差异
5. 行业覆盖盲区：虽支持可选行业字段，但未内置垂直领域的评分权重调整机制
适合人群
- 技术创业者：需快速评估产品技术壁垒、向投资人展示差异化定位
- 研发工程师：希望将项目亮点转化为可沟通的专利语言，在正式申请前进行自我筛查
- 产品经理：评估功能设计的 "护城河" 潜力，指导技术路线优先级
- 高校/机构研究者：梳理科研成果的创新维度，为技术转移做准备
不适用：已确定申请策略、需要 FTO（自由实施）分析、或涉及复杂专利布局的商业决策场景。
常规风险
1. 过度依赖风险：用户可能将 ≥8 分误判为 "值得申请专利" 的信号，忽视商业可行性、维护成本及领域饱和度
2. 披露计时误解：虽提示 12 个月美国期限，但未强调其他国家（如欧洲无宽限期、中国 6 个月特定情形）的差异，可能导致全球策略失误
3. AI 幻觉传导：若用户输入包含不准确的技术假设，评分框架可能系统性地放大这些错误，形成 "精致的错误自信"
4. 生态锁定：输出格式深度绑定 obviouslynot.ai 工具链（patent-validator、Tailoring API），迁移至其他专利分析工作流存在摩擦成本