核心用法
Nano Banana Pro 是一款面向命令行用户的 AI 图像生成与编辑工具，封装了 Google Gemini 的图像模型能力，提供三大核心功能：
- 生成（Generate）：通过文本提示直接生成图片，支持 1K/2K/4K 分辨率输出
- 编辑（Edit）：支持单图或多图（最多14张）融合编辑，基于提示词进行图像修改
- 修复（Restore）：对低质量或损坏图像进行增强、超分辨率等修复操作
工具采用 uv 运行环境，无需复杂依赖安装。执行时自动尝试多个 Gemini 模型（默认顺序：gemini-2.5-flash-image → gemini-2.0-flash-exp-image-generation），当主模型失败时无缝降级，提升任务成功率。
输出文件支持时间戳命名规范，脚本自动打印 MEDIA: 标记便于 OpenClaw 等框架识别和附加媒体文件。
显著优点
1. 模型容错机制：内置多模型自动回退，避免单点失败导致任务中断
2. 多图处理能力：支持最多14张图片同时输入，适合复杂合成场景
3. 分辨率可选：提供 1K/2K/4K 三档输出，兼顾速度与画质
4. CLI 友好：纯命令行操作，易于集成到自动化脚本和 CI/CD 流程
5. 轻量部署：依赖 uv 快速运行，无需繁琐的 Python 环境配置
潜在局限
- 依赖 Google Gemini API，受限于服务可用性与地域政策
- 仅支持 Gemini 系列模型，无法切换至其他厂商（如 DALL-E、Midjourney、SD）
- 命令行界面无图形预览，需手动查看输出文件
- 图像编辑效果高度依赖提示词质量，复杂语义理解可能存在偏差
- 免费/付费额度受 Gemini API 计费策略约束，高频使用需关注成本
适合人群
- 开发者需要将 AI 图像生成集成到自动化工作流
- 技术用户偏好命令行工具，追求效率与可脚本化
- 多图融合、批量处理需求的创意工作者
- OpenClaw / Ching-Tech OS 平台生态用户
常规风险
- API 密钥泄露：
GEMINI_API_KEY需妥善保管，避免硬编码提交至代码仓库 - 内容合规：Gemini 模型内置安全过滤器，敏感内容可能被拒绝生成
- 输出不可控：AI 生成图像存在随机性，同一提示词多次执行结果可能差异较大
- 版权模糊：生成图像的版权归属需遵循 Google 服务条款及当地法规
- 依赖服务稳定性：模型降级虽提升容错，但底层服务整体不可用时仍将失败