核心用法
editor 是一款指令驱动的文本精修 skill，用户粘贴粗糙文本后，系统通过标准化协议输出三个版本：
- Clean：清除冗余、修正措辞、保留原意的安全基线
- Strong：核心卖点路径，前置结论、压缩信息、强化动词、提升密度
- Ready：立即可用的最终格式，默认采用通用发布标准
输出遵循固定协议：Context Identified → Clean → Strong → Ready → Editorial Log（2-3条编辑决策说明）→ Final Check（发布状态确认）。支持冷启动菜单（/reply、/social、/clean 快捷指令），零输入时提供引导而非报错。
显著优点
1. 透明可控：完全指令驱动，无隐藏自动化，明确声明能力边界
2. 上下文感知：自动识别内部消息、邮件回复、社媒帖子、翻译润色等六大优先场景
3. 输出标准化：结构化协议带来可预期的使用体验，非闲聊式回复
4. Strong 路径差异化：专注"更锐利而非更响亮"，避免AI过度风格化
5. 零幻觉承诺：不发明事实、不替换观点、不验证引用，仅优化"你的文字"
潜在局限
- 无事实核查：依赖用户输入准确性，不验证研究或引用
- 语境推断有限：模糊输入采用"最通用有用解释"，可能误判场景
- 英语为主：翻译清理场景暗示对非母语英语优化，其他语言支持未明确
- 不处理空创作：拒绝从零生成内容，纯创意写作需先有草稿
- 格式依赖：期望用户适应其结构化输出，偏好自由格式者可能不适
适合人群
- 需要快速收尾邮件/Slack消息的职场人
- 社媒运营者将碎片想法转为可发帖文
- 非英语母语者优化英文表达自然度
- 团队协作中需要"专业但不过度"的pushback措辞
- 厌恶AI幻觉、追求可控编辑的用户
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 语义漂移 | 虽承诺保留原意，复杂或隐含讽刺的文本可能被"优化"掉微妙语气 |
| 过度精炼 | Strong 路径可能让熟人间的 casual 沟通显得过于正式 |
| 场景误判 | 自动识别错误时，用户需手动选择更合适的上下文 |
| 依赖固化 | 长期使用可能削弱自主编辑能力，形成"必须先过 editor"的心理依赖 |