核心用法
Endurance Coach 是一款面向耐力运动爱好者的专业训练计划生成技能，主要服务于铁人三项、马拉松及超耐力赛事的备赛需求。用户可通过两种方式建立训练档案：Strava数据同步（推荐）或手动输入体能信息。Strava整合需用户自行从strava.com/settings/api获取Client ID与Secret完成OAuth授权，系统将自动拉取近两年训练历史并存入本地SQLite数据库；手动模式则通过对话收集用户近4-8周训练量、基准测试成绩（FTP、阈值配速、CSS等）、运动背景及约束条件。
计划生成遵循标准教练工作流程：数据采集 → 运动员评估验证 → 训练区间设定 → 周期化计划设计 → 交付。核心输出为YAML v2.0格式的紧凑训练计划，使用模板引用（如easy(40)、swim.threshold(10)）大幅简化书写，再通过CLI工具渲染为交互式HTML日历视图。
显著优点
- 数据驱动的个性化：Strava整合可分析真实训练历史，识别强项与短板，避免主观臆断
- 专业级周期化架构：内置Base/Build/Peak/Taper四阶段模型，支持CTL/ATL/TSB负荷管理
- 智能模板系统：30+种运动专项训练模板（跑/泳/骑/Brick/力量），自动展开为详细训练内容
- 自动区间计算：仅需输入LTHR、FTP、CSS等阈值，自动衍生完整五区间体系
- 离线友好：数据本地存储，HTML计划支持本地存储标记完成状态
潜在局限与风险
- Strava授权门槛：需用户具备API密钥获取能力，流程对非技术用户存在摩擦
- 手动数据保守性：缺乏客观数据时，系统默认保守估计，可能导致初期训练刺激不足
- 模板依赖：高度结构化的模板系统灵活性有限，特殊需求需手动调整YAML
- 无实时反馈：计划生成后无动态调整机制，需用户主动反馈再人工修订
- 设备依赖：部分高级功能（如功率训练）需智能骑行台、心率带等硬件支持
适合人群
- 有明确赛事目标（70.3、Ironman、马拉松、超马等）的严肃业余运动员
- 希望替代TrainingPeaks付费服务、具备一定技术操作能力的自训者
- 已有Strava记录历史、追求数据化训练的中高级耐力运动爱好者
- 时间约束复杂（频繁出差、家庭责任）需要定制化日程的职场运动员
常规风险
- 过度训练风险：计划基于历史数据推断容量，若用户隐瞒近期伤病或过度乐观估计体能，可能导致负荷超支
- 区间误差：手动输入的阈值数据未经实测验证时，训练强度可能偏离目标区间
- 营养策略个体差异：比赛日营养建议基于通用指南（如60-80g碳水/小时），需用户自行测试耐受性
- 平台锁定：训练数据绑定本地SQLite，跨设备迁移需手动处理文件