核心定位
BigA 是一款面向A股市场的智能选股与股票池管理工具，采用「高科技 × 中小市值 × 好业绩」三维筛选策略，通过量化评分体系（0-100分）动态维护最多30支股票的核心池，并提供买卖时机判断。
核心用法
触发方式：用户输入「大A」「BigA」「股票池」「选股」等关键词即可激活，需确认后执行。
股票池管理：
- 入池标准：高科技板块（半导体/AI/新能源/光模块/液冷）+ 市值20-1000亿 + 营收增速>20% + 明确催化剂
- 评分体系：技术面(20分)+PE合理性(15分)+基本面(25分)+催化剂(25分)+热度(30分)
- 淘汰机制：>30支自动移除最低分，连续3次<40分强制出池
技术面择时分（-10~+10）：独立判断买卖时机，与股票好坏评分正交。≥+6买入信号，-6~-5仅持有，≤-6止盈。
定时服务：早8:30开盘前瞻、盘中9:30-14:30异动扫描、15:30收盘复盘。
显著优点
1. 系统化框架：将主观选股逻辑（高科技成长+中小市值）转化为可量化的评分标准
2. 双维度决策：「股票好不好」（BigA评分）与「何时买卖」（择时分）分离，避免追高杀低
3. 风控内嵌：自动排除ST、PE>100无高增速、一周涨幅>30%等高风险标的
4. 信号分级：买入/持有/卖出/观察四级标签+短线做多/做T/回避策略，操作清晰
5. 本地化脚本：biga-scan.py 一键拉取腾讯API行情+K线+技术评分，降低外部依赖
局限性与风险
1. 数据源局限：依赖腾讯免费行情API，可能存在延迟或断线风险；基本面数据（营收/净利）需人工/模型补充，非全自动
2. 评分权重固定：技术面20%、热度30%等权重未必适配所有市场环境（如极端熊市中热度分可能失效）
3. 中小市值偏差：20-1000亿市值框定可能错过大市值龙头行情，或踩中流动性极差的微盘股
4. 催化剂主观性：政策/产业/消息评分（0-40分）依赖模型判断，一致性难保证
5. 历史回测缺失：文档未提及策略回测数据，无法验证长期有效性
6. A股特定性：规则设计基于T+1、涨跌停限制等A股制度，不适用于港股美股
适合人群
- 有一定技术分析基础、追求系统化交易的个人投资者
- 认可「成长+动量」风格，能承受中小市值波动风险的活跃用户
- 需要盘中异动提醒+盘后复盘框架的兼职交易者
常规风险
- 市场风险：任何量化策略均无法抵御系统性下跌，择时分≥+6也可能遭遇突发利空
- 技术故障：脚本依赖本地环境，Python/依赖库/网络异常将导致推送失败
- 过度交易风险：盘中扫描+做T建议可能诱导高频操作，增加摩擦成本
- 幸存者偏差：「高科技」赛道轮动剧烈，历史强势板块可能突然失速
- 评分误导：脚本输出的35分裸分（技术面+PE）与完整100分BigA总分易混淆，需严格区分
使用建议
建议配合大盘趋势判断使用，单边下跌市中即使个股评分达标也应降低仓位；定期（如季度）人工复核股票池基本面变化，避免纯量化滞后。