核心用法
glm-web-search 是智谱 AI 官方提供的 MCP 联网搜索技能，通过 mcporter 工具桥接 GLM 的 webSearchPrime 能力。核心使用流程为：检查并配置智谱 API Key → 使用 mcporter 添加 SSE 类型 MCP 服务器 → 调用 webSearchPrime 工具执行搜索。
调用示例：
mcporter call glm-search.webSearchPrime search_query="今日科技热点"
返回结果包含网页标题、URL、摘要、网站名称及图标等结构化信息，适用于需要实时网络数据的场景。
显著优点
1. 官方背书：由智谱 AI 直接提供，与 GLM 大模型生态深度整合，接口稳定性有保障
2. 实时信息：突破大模型知识截止日期限制，可获取最新资讯、新闻动态和技术文档
3. 结构化输出：返回包含网站图标、来源名称等富媒体信息，便于后续处理
4. 轻量接入：通过 mcporter 实现零代码配置，SSE 协议支持流式响应
潜在缺点与局限性
- 付费门槛：必须持有智谱 API Key，需付费购买（官网定价）
- 依赖外部服务：受智谱 API 可用性和网络状况影响
- 结果不可控：搜索结果质量取决于 GLM 的检索排序算法，可能存在相关性偏差
- 隐私考量：搜索查询需发送至智谱服务器，敏感信息需谨慎处理
适合人群
- 需要为 AI 应用补充实时网络信息的开发者
- 构建新闻聚合、资讯问答类产品的技术团队
- 已使用 GLM 系列模型且希望扩展联网能力的现有用户
常规风险
1. 密钥泄露风险：API Key 存储于本地配置文件（~/.openclaw/config/glm.json），需确保文件权限安全
2. 成本不可控：按调用量计费，高频场景需关注用量消耗
3. 内容合规：搜索结果可能包含未经审核的第三方信息，需建立内容过滤机制
4. 服务依赖：单点依赖智谱云服务，建议设计降级策略