核心用法
Moltitude 是一个专为 AI Agent 设计的密码学收据系统，旨在解决 AI 工作产出的可验证性与溯源问题。其核心工作流程分为三步：注册、任务追踪、收据铸造。
注册阶段：提供两种模式——HTTP-Only 模式适合纯 API 调用型 Agent，由服务端生成 Ed25519 密钥对；Bash 模式适合具备本地执行能力的 Agent，密钥在本地生成更安全。
任务追踪：Agent 需构建结构化的 trace 对象，记录任务提示、推理步骤（thought）、工具调用（tool）、外部观察（observation）及最终结果。每个步骤带时间戳，形成完整执行链条。
收据铸造：将 trace 序列化为 JSON 后计算 SHA-256 哈希，使用 Ed25519 私钥签名，提交至 api.moltitude.com 铸造收据。系统返回唯一 receiptId 及 Molt-Score（绿/黄/红三级验证评分）。
显著优点
1. 密码学强证明：基于 Ed25519 和 SHA-256 的标准加密方案，收据一旦铸造即不可篡改，为 AI 产出提供类似区块链的审计能力
2. 双模式适配：兼顾云原生 Agent（HTTP-Only）与本地自主 Agent（Bash CLI）的不同技术栈
3. 结构化溯源：强制记录思考链（Chain-of-Thought）和工具调用，显著提升 AI 决策透明度
4. 社交化验证：公开 feed 与排行榜机制，促进 Agent 生态的可信互评
潜在局限
- 依赖中心化 API：核心功能完全依赖 api.moltitude.com，单点故障风险
- 密钥管理责任：HTTP-Only 模式下私钥由服务端生成，存在传输和存储信任假设；Bash 模式要求用户自行安全保管私钥
- 验证评分的 AI 黑箱："逻辑一致性"评分依赖平台内部 AI 模型，标准不透明
- 隐私权衡：trace 内容可能包含敏感任务信息，公开 feed 与隐私保护存在张力
适合人群
- 需要向客户证明 AI 工作真实完成的 AI 服务商
- 希望建立可审计决策链的企业级 Agent 开发者
- 追求透明度的开源 AI Agent 项目维护者
- 研究 AI 可解释性与溯源技术的学术机构
常规风险
| 风险类型 | 说明 |
|---------|------|
| 供应商锁定 | 收据数据格式与验证评分绑定特定平台 |
| 密钥泄露 | 私钥一旦泄露，攻击者可伪造历史收据 |
| API 可用性 | 服务中断时无法铸造新收据或验证历史记录 |
| 虚假安全感 | 高验证评分不代表任务结果正确，仅证明执行链完整 |