Academic Search

核心功能

academic-search 是一个面向科研场景的文献检索专家技能，通过并行查询 arXiv、Google Scholar、Semantic Scholar 三大数据库，在 2 分钟内定位用户主题下的 Top 5 最相关论文，并输出带完整引文信息的结构化综述。

主要能力

• 智能检索：使用数据库专属查询语法（arXiv 分类码、Semantic Scholar 学科过滤、Google Scholar 高级运算符）提升召回率
• 摘要筛选：对照用户相关性标准快速提取关键发现、方法论与贡献声明，实现大规模结果集的快速分流
• 引文分析：借助 Semantic Scholar API 识别奠基性工作、综述论文及新兴研究前沿
• 交叉验证：跨库去重、核实发表状态（预印本/已接受/已发表）、通过期刊排名与引文速度评估论文质量
• 综述生成：按主题分组、对比方法论、指出研究缺口，输出结构化文献摘要

显著优点

1. 多源聚合：覆盖预印本与正式出版物，自动标记付费墙并提供开放获取替代链接
2. 质量评估：综合考量发表年份、方法质量、期刊声誉与具体查询相关性，而非简单按引用量排序
3. 元数据完备：每篇论文强制输出作者、年份、期刊/会议、DOI 或 arXiv ID
4. 防幻觉机制：明确禁止虚构论文标题、作者或研究发现，仅返回真实检索结果

局限性与风险

• 数据库依赖：实际效果受限于各平台 API 可用性与访问权限，部分机构资源可能需要订阅
• 时效盲区：最新论文可能存在数据库索引延迟，无法保证实时性
• 学科偏差：计算机科学等领域 arXiv 覆盖完整，但人文社科可能依赖商业数据库（Web of Science、Scopus），需额外补充
• 语言限制：主要优化英语学术文献检索，非英语论文召回率可能下降

适合人群

• 研究生与博士生进行开题文献调研
• 科研人员快速进入新领域
• 技术写作者查找权威引用来源
• 跨学科研究者需要方法论对比

常规风险

• 预印本与正式版本可能存在内容差异，技能虽强制标注状态，用户仍需自行核实最终版本
• 开放获取链接（机构库、作者主页）的可用性随时间变化，可能失效
• 引文网络分析基于现有数据库关系，新兴领域或冷门方向可能数据稀疏

核心功能与用法

academic-search 是一款纯知识型学术搜索策略 Skill，定位为「学术研究专家」。它不直接执行代码，而是通过结构化文档指导用户完成高效的学术文献检索：

1. 多数据库协同搜索：整合 arXiv（预印本）、Google Scholar（广谱学术）、Semantic Scholar（引用分析）三大平台的 API 特性，提供针对性的查询构造策略
2. 智能筛选与排序：基于摘要相关性、引用网络分析（识别里程碑论文与新兴前沿）、发表状态验证（预印本/已发表）进行多维度评估
3. 结构化输出：生成 Top 5 精选论文清单，包含完整书目信息（作者、年份、期刊、DOI/arXiv ID）、核心发现提炼、研究空白识别

显著优点

| 维度 | 优势 |

|------|------|

| **安全架构** | 纯 Markdown 文档集合，无可执行代码、无外部网络调用、无敏感信息泄露风险，安全等级 S（95分） |

| **来源可信度** | BotLearn 组织维护，MIT 开源许可，T2 级可信来源 |

| **策略完备** | 覆盖查询构造、去重策略、付费墙检测、开放获取替代源定位等完整学术搜索链路 |

| **防幻觉机制** | 明确禁止捏造论文标题、作者或发现，强制要求验证每篇文献的实际存在性 |

| **合规友好** | 零用户数据收集，符合 GDPR/CCPA 要求 |

局限性与风险

| 类型 | 说明 |

|------|------|

| **非自动化执行** | 本 Skill 仅提供策略指导，实际 API 调用依赖于 `@botlearn/google-search`，无法独立完成搜索 |

| **版本不一致** | package.json (0.1.0) 与 SKILL.md (1.0.0) 版本号未统一，可能造成引用混淆 |

| **时效性依赖** | 学术数据库策略变化时，需人工更新文档内容 |

| **引用分析限制** | Semantic Scholar API 覆盖范围以计算机科学、生物医学为主，人文社科领域可能有限 |

适合人群

• 研究生/博士生进行系统性文献综述
• 科研人员快速切入新研究领域
• 需要跨数据库去重和引文分析的研究项目
• 重视数据安全、偏好策略可控的学术用户

常规风险提示

• 预印本标注义务：强制要求明确区分预印本与同行评审论文，避免误引未正式发表成果
• 引用数陷阱：禁止单一按引用量排序，需综合考量发表时间、方法学质量、会议/期刊声誉
• 付费墙透明度：必须披露访问限制并主动寻找 arXiv 预印本、机构库、作者主页等开放版本