核心用法
Forest Disturbance Alert 是一款面向生态监测与自然资源管理的遥感分析工具，通过对比多期NDVI（归一化植被指数）影像数据，自动识别森林覆盖变化与潜在扰动区域。该技能支持两种核心工作模式：本地文件模式（用户提供--baseline和--current两个NDVI栅格文件）与自动数据下载模式（通过--bbox和--date-range参数自动从Microsoft Planetary Computer获取卫星数据）。
核心检测逻辑基于NDVI差值算法：当current NDVI - baseline NDVI < -threshold（默认阈值0.2）时，像素被标记为扰动区域。用户可通过--threshold参数灵活调整灵敏度，阈值越高则检测越严格。输出产物包含三类文件：机器可读的disturbance-report.json（含受影响面积、严重度分级统计）、可视化report.html报告，以及output-manifest.json运行元数据。
显著优点
数据获取零门槛：深度集成Microsoft Planetary Computer，无需API密钥即可访问全球范围内的Sentinel-2等卫星影像数据，大幅降低遥感应用的技术门槛。
检测逻辑清晰透明：基于植被指数变化阈值的经典算法，物理意义明确，结果可解释性强，适合科研论文与政策报告引用。
输出格式完备：同时提供结构化JSON（便于系统集成）与可视化HTML（便于人工审阅）两种报告形态，兼顾自动化流程与人工核查需求。
空间分析友好：支持GeoJSON AOI文件输入，兼容标准GIS工作流；自动处理栅格配准与坐标系统一，减少数据预处理负担。
潜在缺点与局限性
时相敏感性：NDVI受季节、云覆盖、大气条件影响显著，若基期与现期影像获取时节差异过大（如夏季vs冬季），可能产生伪变化信号，需用户具备基础遥感知识进行结果校验。
单一指数局限：仅依赖NDVI单一指数，无法区分扰动类型（病虫害、火灾、采伐、干旱等），也无法检测NDVI变化不敏感的场景（如树冠内部结构变化但绿度未显著下降）。
空间分辨率约束：依赖输入数据源的分辨率（通常为10-30米），对于小尺度扰动（如单株死亡、小面积盗伐）检测能力不足。
阈值通用性挑战：默认0.2阈值在不同植被类型、气候区可能不适用，需要领域专家根据当地生态特征调整。
适合的目标群体
- 生态保护机构：用于自然保护区、国家公园的常态化植被健康监测
- 林业管理部门：森林资源变化动态监管、非法采伐早期发现
- 科研院所：土地利用变化、森林碳汇、生态系统服务评估研究
- 灾害应急单位：火灾、病虫害、风灾后的快速影响范围评估
- 碳汇项目开发者：REDD+项目基线设定与泄漏监测
使用风险
数据依赖风险：自动下载模式依赖Microsoft Planetary Computer的服务可用性与数据覆盖完整性，部分区域或时段可能存在数据缺失。
计算性能风险：大范围、长时序数据处理可能消耗大量内存与计算资源，建议在服务器环境或云端运行，避免本地工作站过载。
结果误用风险：NDVI变化不等于"森林破坏"，可能包含正常物候变化、农田轮作等合法土地利用转换，需结合地面验证与多源数据交叉确认，避免直接作为执法或处罚依据。
缓存管理风险：自动下载模式默认使用~/.geoskill_cache缓存目录，长期运行需注意磁盘空间清理，避免缓存膨胀导致系统资源耗尽。