核心功能
humanize-chinese 是一套专为中国用户设计的中文AI文本检测与改写工具链，涵盖两大核心能力：
1. AI检测引擎（20+维度）
采用加权0-100评分系统，对文本进行句子级AI特征分析。检测维度包括：高危三段式结构（"首先…其次…最后"）、机械连接词（"综上所述""不难发现"）、空洞宏大词（"赋能""闭环""新质生产力"）、模板句式（"随着…发展"）、AI高频词（"助力""沉淀""迭代"）等。评分标准清晰：0-24分为"基本像人写"，75-100分为"几乎确定AI"。
2. 智能改写系统（7种风格）
提供7种场景化风格转换： casual（ casual 口语）、zhihu（知乎体）、xiaohongshu（小红书风）、wechat（公众号）、academic（学术）、literary（文学）、weibo（微博体）。支持general/social/tech/formal/chat五种场景模式，以及温和/激进两种改写强度。
学术论文专项优化
针对知网、维普、万方等国内查重平台，提供10个学术检测维度：AI学术措辞、被动句式过度、段落结构整齐度、连接词密度、同义表达匮乏、引用模板化、数据论述套路等。内置120+学术表达替换库，注入hedging犹豫语（"可能""在一定程度上"），增强作者主体性，同时保持学术严谨性。
显著优点
- 纯Python实现：零外部依赖，单文件可运行，部署门槛极低
- 中文场景深度优化：针对国产AIGC检测平台训练，非简单翻译英文工具
- 细粒度控制：句子级分析 + 场景/风格/强度三重参数调节
- 学术友好：专门解决论文AIGC率过高问题，不降质量只降AI痕迹
- 可扩展配置：JSON格式规则库，用户可自定义检测词和替换策略
局限性与风险
- 检测非绝对准确：基于规则+统计启发，存在误判可能，高分文本仍可能为人写，低分也可能漏检
- 激进模式可能过度改写：语义准确性有损失风险，学术场景建议先备份
- 风格迁移质量参差：xiaohongshu/weibo等风格依赖固定模板，创新度有限
- 无法对抗专业检测：针对知网等黑盒系统，属于"概率降低"而非" guaranteed 通过"
适用人群
- 高校师生：毕业论文、期刊投稿前的AIGC率自查与优化
- 内容创作者：消除AI写作痕迹，提升平台内容原创性评分
- 新媒体运营：快速转换内容风格（知乎/小红书/公众号适配）
- 技术写作者：技术文档的人性化改写，避免机械腔
安全提示
工具本身纯本地运行无网络传输，但需注意：
1. 改写后的内容建议人工校验，避免学术不端或事实错误
2. 部分高校已将"使用AI降重工具"本身纳入学术规范审查
3. 激进模式在敏感内容（法律、医疗）上风险较高
推荐工作流：检测→改写→对比→人工审校→二次验证，循环直至达标。