核心用法
chinese_official_writing 是一款面向中文行政公文与正式工作材料的专业写作技能，支持起草、改写、压缩、复核、去口语化及降AI味等全周期处理。覆盖范围包括法定公文（请示、报告、通知、函、批复、纪要等）、制度规范（规定、办法、实施细则）、新闻宣传（消息、通稿、评论）及AI算力专项文档（租赁协议、SLA、验收材料）等20余类文种。
技能采用"模式路由+文种叶子"的渐进式架构：先判定起草、改稿、审稿、排版四类任务模式，再按材料稀疏度选择轻量卡片或完整流程，最终匹配对应文种playbook。严格执行"硬边界"原则——不编造单位、政策、金额、日期等事实，不补写用户未提供的整改措施、责任结论或下一步安排，确保文稿与用户原始材料的事实边界完全一致。
显著优点
文种覆盖全面：从传统法定公文到AI算力新兴场景，形成完整谱系；GB/T 9704-2012版式自动锁定，标题、主送、正文、落款、成文日期结构可控。
事实安全机制：首创"事实映射式二次修改"模式，将每个实质句归类为"用户已给事实/直接概括/未支持推断"，未支持推断直接删除而非改写为建议，从根本上杜绝AI幻觉。
多层质量防护：硬边界（结构锁定、要素完整）与质量建议（去AI味、压缩套话）分离；anti-ai-patterns.md 专项处理模板腔、旁白句、二元包装句等典型AI痕迹。
渐进式资料加载：按任务阶段动态读取reference，避免一次性加载全部文件；材料稀疏场景早停于轻量卡片，复杂场景才触发长流程，兼顾效率与深度。
潜在缺点与局限性
依赖用户材料质量：稀疏材料场景下坚持"不补事实"原则，可能导致正文过于单薄；用户未提供整改措施、会议结论等内容时，不会自动补全。
时效性数据受限：默认不外搜，仅用户明确要求或含"最新/当前/今日"等关键词时才联网核验，实时政策、动态数据需人工补充。
格式灵活性不足：严格遵循GB/T 9704与机关公文惯例，对个性化排版、非标准文种的支持有限；用户模板与国标冲突时优先服从国标。
多轮修改成本高：复杂改稿需逐轮明确"结构动作"（增删段落、调整顺序等），用户指令模糊时可能需多轮对齐。
适合的目标群体
- 政府机关、事业单位、国企的办公室文秘、综合文字岗位
- 高校、科研院所的行政管理人员与项目申报人员
- AI算力中心、智算平台、云服务厂商的商务与合规团队
- 需高频处理请示报告、会议纪要、制度文件、新闻通稿的职场人士
- 对AI生成内容有严格事实合规要求、需规避"AI味"的专业写作者
常规使用风险
事实残留风险：用户底稿含错误数据时，技能按"不编造也不纠正"原则保留，需人工核验原始材料准确性。
版本管理风险：DOCX编辑默认另存新版本，用户未明确覆盖指令时可能产生多版本文件；跨技能协作（如与DOCX/document技能配合）需确认样式继承逻辑。
格式兼容性风险：部分Agent环境对GB/T 9704版式（小标宋、仿宋字体）支持有限，Word输出可能出现字体回退。
时效性滞后风险：政策依据、标准规范类内容依赖用户提供的版本，技能不自动检索最新修订状态。
过度压缩风险：限字场景下硬性要素过多时，可能出现"超限或取舍风险"提示，需用户确认删减策略。