核心用法
yutori-web-research 是面向复杂网络任务的云端智能代理工具，提供两大核心能力：
1. Research API — 深度网络调研
通过 POST /v1/research/tasks 启动研究任务，适用于学术文献追踪、竞品分析、行业趋势洞察等场景。典型工作流程包括：将用户问题转化为结构化查询（要求输出1页主题简报+10-15条精选阅读清单），调用封装脚本 yutori-research.mjs 创建并轮询任务，最终以干净的项目符号形式返回结果，附带完整来源URL。
2. Browsing API — 云端浏览器自动化
通过 POST /v1/browsing/tasks 执行网站导航与信息提取，支持多步骤页面交互（点击、表单填写、分页采集）。适用于员工名录抓取、产品信息汇总、动态内容提取等需要模拟真实浏览行为的任务。
显著优点
- 云原生架构：任务在云端执行，不受本地网络环境限制
- 双模式覆盖：广度调研（Research）与深度交互（Browsing）一体化
- 结构化输出：自动生成带引用来源的学术简报，减少人工整理成本
- 灵活配置：支持dev/prod环境切换，max_steps等参数精细控制
潜在局限
- 准入门槛：需YUTORI_API_KEY授权，403错误提示权限边界不透明
- 异步轮询：长任务需手动轮询或依赖view_url，实时性受限
- 输出清洗：可能返回HTML标签，需额外处理转换为纯文本
- 成本不透明：云端代理执行时长与费用未明确披露
适合人群
- 学术研究者：快速追踪arXiv最新论文与会议动态
- 产品经理：竞品监控与市场情报收集
- 数据分析师：批量提取结构化网站数据
- 知识工作者：需要引用溯源的深度调研场景
常规风险
- API密钥管理：依赖环境变量或本地JSON文件存储，存在泄露风险
- 数据隐私：敏感查询内容上传至第三方云端处理
- 服务可用性：依赖Yutori平台稳定性，dev/prod切换可能引发配置错误
- 内容合规：自动抓取可能触及网站robots.txt或ToS限制