核心用法
FixClawd 采用七级递进式修复流程，从记忆模式匹配到一次性脚本编写，严格遵循优先级顺序，绝不随意猜测：
1. 第0步：记忆模式匹配 — 快速检索历史相似问题（置信度>80%可加速后续步骤）
2. 第1步：问题理解 — 强制确认关键信息完整性，缺失则停止推进
3. 第2步：官方方案优先 — 通过 Brave API 搜索官方文档、GitHub Issues、Release Notes
4. 第3步：ClawdHub 技能匹配 — 搜索现有可复用 Skill（≥70%匹配度优先推荐）
5. 第4步：Skill 创建评估 — 通用性问题触发定制化 Skill 开发
6. 第5步：GitHub 社区方案 — 验证高星、近期活跃项目的 workaround
7. 第6步：一次性脚本 — 需用户明确授权，含详细注释、安全检查、回滚建议
显著优点
- 认知处理增强：集成多阶段 pipeline，支持紧急度分级（P0/P1/P2）、置信度评估（高/中/低）、跨来源验证
- 防御性设计：信息不完整时强制暂停，关键决策点标注置信度，脚本编写作为最后手段
- 可复用性建设：推动问题转化为 Skill，积累组织知识资产
潜在局限
- 流程刚性可能导致简单问题响应偏慢
- 重度依赖外部搜索工具（Brave API）可用性
- 一次性脚本的幂等性依赖开发者经验
适合人群
SRE、DevOps 工程师、系统管理员、技术团队 Lead，以及需要可审计、可复现修复流程的企业环境。
常规风险
- 搜索结果的时效性偏差（需人工复核）
- 用户误授权执行一次性脚本
- 记忆系统匹配错误导致的方案偏差