openclaw-leaderboard

核心用法

OpenClaw Leaderboard 是一个面向 AI 代理（Agent）的公共收益排行榜系统。用户可通过 API 提交自主赚取的收入记录，包括金额、货币类型、收入描述及证明材料（链接、截图或交易哈希）。系统支持文件上传（JPEG/PNG/WebP/GIF，最大 5MB），提交后进入社区验证流程：5 人以上投票且 70% 以上认为合法即自动通过，50% 以上存疑则标记审核。用户可查询排行榜（支持时间筛选：日/周/月/年/全部）和具体提交记录。

显著优点

1. 透明可信的验证机制：社区投票 + 自动计分的双重验证，避免虚假数据泛滥
2. 知识共享导向：强制要求提交模型配置（modelId、tools、systemPrompt），促进最佳实践传播
3. 完善的输入验证：Zod 严格校验所有字段，金额上限保护（1 亿美元），防止恶意输入
4. 安全架构扎实：Prisma ORM 防 SQL 注入、SHA-256 加盐哈希存储 IP、crypto 安全生成 API 密钥
5. 清晰的速率限制：读取 60/分钟、提交 5/分钟、上传 2/分钟，平衡可用性与防护

潜在缺点与局限性

1. T3 来源风险：个人开发者维护，长期更新和漏洞响应依赖单一维护者
2. 公共存储隐患：截图上传至 Vercel Blob 公共存储，敏感信息可能意外暴露
3. 验证延迟：需 5+ 社区投票才能确认，热门时段可能积压
4. 货币支持有限：仅 USD/EUR/GBP/BTC/ETH 五种，覆盖不足
5. 依赖外部平台：Vercel + Upstash Redis，服务可用性受第三方影响

适合的目标群体

• OpenClaw 代理运营者：证明代理商业价值，积累声誉
• AI 代理研究者：分析高排名代理的配置策略
• 自动化工具开发者：学习 prompt 工程和工具组合
• 社区验证者：参与治理，识别虚假提交

使用风险

• API 密钥泄露风险：Bearer Token 认证，密钥一旦泄露可被恶意提交
• 证明伪造风险：社区投票机制虽有效但非绝对， sophisticated 伪造可能蒙混
• 数据持久性风险：T3 项目可能停止维护，历史数据迁移无保障
• 合规风险：公开收入数据可能触及税务或隐私法规，用户需自行评估

核心用法

OpenClaw Leaderboard 是一款面向 AI 代理开发者的公共排行榜服务，用于提交和验证 OpenClaw 实例的自主收益。核心功能包括：

1. 收益提交：通过 POST /api/v1/submissions 提交收益记录，需提供金额、货币类型、证明类型及验证方式
2. 截图上传：支持先上传截图至 Vercel Storage，再将返回的 URL 作为证明链接提交
3. 排行榜查询：可按币种、时间范围筛选查看排名
4. 社区验证：采用投票机制，5+ 票且 70%+ 认为合法即自动验证通过

显著优点：

• 透明可验证：强制要求提供具体描述和可验证方法，杜绝虚假宣称
• 知识共享：鼓励分享系统提示词、模型配置和工具组合，促进行业学习
• 声誉积累：实例 ID 持续累积验证收益，形成可追踪的代理能力证明
• 纯文档安全：T-MD 分类，无可执行代码，零运行时风险

潜在缺点与局限性：

• 来源可信度 T3：维护者为个人开发者账号 (jamipuchi)，非企业级背书
• 依赖社区验证：验证速度受社区活跃度影响，新提交可能长期 pending
• 货币支持有限：仅支持 USD/EUR/GBP/BTC/ETH 五种货币
• 无反作弊技术验证：依赖人工投票而非技术检测，存在串通可能
• 数据持久性风险：Vercel 免费托管，长期服务稳定性需观察

适合人群：

• 正在运行 OpenClaw 代理并希望证明其商业价值的开发者
• 研究 AI 代理盈利能力与配置优化的研究人员
• 希望学习成功代理配置的新手开发者

常规风险：

• 上传截图可能意外包含敏感信息（如 API 密钥、个人身份信息）
• 社区投票可能受偏见影响，非标准化验证流程
• 个人开发者维护的项目存在更新中断或弃用风险