核心用法
Memos Skill 是一个面向自托管 Memos 笔记服务的 MCP 工具集，通过 openclaw-memos-mcp 服务器实现与 Memos 实例的通信。该技能提供 5 个核心操作：memos_create 创建笔记、memos_list 检索笔记（支持 CEL 过滤表达式）、memos_get 读取单条、memos_update 更新内容与元数据、memos_delete 删除笔记。笔记内容支持 Markdown 格式，自动识别 #hashtags 作为标签，可见性分为 PRIVATE（默认）、PROTECTED（登录用户可见）、PUBLIC 三级。
显著优点
- 隐私优先：完全基于自托管架构，数据不经过第三方云服务，配合默认 PRIVATE 可见性设计
- 标准化协议：采用 MCP（Model Context Protocol）规范，与支持 MCP 的 Agent 无缝集成
- 灵活检索：CEL 过滤表达式支持标签、可见性、创建者等多维度筛选，满足复杂查询需求
- 零配置负担：通过
npx直接运行，无需本地安装，环境变量配置简洁
潜在缺点与局限性
- 部署门槛：用户需自行部署 Memos 实例并获取 Access Token，对非技术用户存在学习成本
- 网络依赖：依赖本地或远程 Memos 服务的可用性，连接中断时功能完全不可用
- 单实例限制：当前配置仅支持单一 Memos 端点，无法同时管理多个实例
- 无离线支持：所有操作实时同步，无本地缓存或离线编辑能力
适合人群
- 已部署 Memos 实例的技术用户或隐私敏感者
- 需要通过 AI Agent 快速记录、检索个人笔记的效率追求者
- 希望将笔记工作流集成到 MCP 生态系统的开发者
常规风险
- Token 泄露风险：
MEMOS_TOKEN以明文形式存储于环境变量，共享配置时可能导致未授权访问 - 误删除不可逆：
memos_delete操作永久删除数据，技能文档已要求二次确认，但仍需用户谨慎 - 实例可用性：自托管服务的稳定性完全依赖用户维护，无 SLA 保障
- 过滤注入风险：CEL 表达式若未来支持用户输入拼接，需防范注入攻击（当前版本仅支持预定义过滤）