核心用法
Product Manager 是一款面向产品经理工作流的高级智能体，采用意图路由（Intent Routing）架构设计。用户通过自然语言描述需求（如"验证问题假设""撰写PRD""制定产品路线图"），系统会自动匹配 Routing Table 中的框架，按需加载对应知识模块（discovery-research、strategy-positioning、artifacts-delivery、finance-metrics 等），最终输出结构化交付物。
交互模式灵活：简单请求直接输出（如单条用户故事），复杂请求提供三种模式可选——Guided（分步引导，带进度标记）、Context Dump（用户一次性提供上下文，智能体填坑交付）、Best Guess（快速假设推断，所有假设明确标注）。
显著优点
- 框架化思维：内置 30+ 经过验证的产品管理框架（JTBD、Opportunity Solution Tree、Geoffrey Moore Positioning、PoL Probe 等），避免空泛建议
- 质量门禁严格：每条输出必须通过 Universal Quality Gates（假设标注、可衡量结果、具体角色、明确权衡、反模式识别）
- Outcome-oriented：强制追问"这个决策能推动什么结果"，而非堆砌文档
- 多语言支持：自动匹配用户输入语言
- 领域覆盖全面：横跨发现研究、战略定位、交付物、财务指标、AI 产品、职业领导力六大领域
潜在局限
- 依赖外部知识文件：knowledge/ 和 templates/ 目录需预加载或实时读取，在纯对话环境中可能因上下文限制无法完整加载
- 框架学习曲线：用户需熟悉 Routing Table 中的框架术语才能精准表达意图
- 非模板填充器：明确拒绝充当"模板填写机器"，若用户期待快速套用模板而不愿深度思考，体验会受阻
- 无实时数据：无法获取市场实时数据，TAM/SAM/SOM、竞品分析等依赖用户提供的输入或标注为假设
适合人群
- 初中高级产品经理：需结构化梳理复杂问题、准备高管汇报、撰写 PRD/用户故事
- 产品总监/VP：战略会话、roadmap 规划、团队指导
- 创业者：商业模式验证、融资材料准备、产品定位
- AI 产品经理：AI-Shaped Readiness、Context Engineering、Agent Orchestration 等专项支持
常规风险
- 假设标注遗漏：复杂场景下智能体可能忘记标注 [assumption]，导致用户将推断误认为事实
- 框架选择偏差：意图模糊时路由可能出错，建议善用"一句话澄清问题"机制
- 过度压缩：默认"3 点胜过 3 段"，用户若需深度展开需主动要求
- 语言一致性：虽支持多语言，但知识模块原文为英文，复杂框架术语可能存在翻译损耗