核心能力
本技能专注于次日收盘价预测与交易建议生成，通过三大核心模块形成闭环：
- price_prediction：输出次日收盘价点估计、置信区间及关键假设
- postmortem_review：对比前日预测与实际收盘，归因命中/偏差原因
- continuous_improvement：将复盘结论转化为可复用的预测优化规则
显著优点
1. 结构化自进化机制：每次预测后生成学习记录（observation/root_cause/action/scope/expiry），追踪滚动准确率（1/3/7/30日），无效学习自动降级淘汰
2. 多市场适配：支持美股、港股、A股，正确处理交易时段与时区
3. 数据可信度分层：优先交易所公告/公司IR，其次Tier-1媒体，关键数据双源交叉验证
4. 输出标准化：强制包含推荐、预测、复盘、准确率、改进动作五大字段
潜在局限
- 预测依赖公开信息与市场情绪，黑天鹅事件无法提前捕捉
- 短期预测（T+1）受随机波动影响，置信度在高波动期可能系统性偏低
- 学习记录需多周期验证，初期样本不足时优化效果有限
- 不涵盖衍生品定价、量化策略回测等复杂场景
适合人群
- 活跃交易者需要每日交易方向参考
- 基本面投资者希望量化短期催化剂影响
- 量化爱好者研究预测准确率统计特性
- 需要自动化日报输出的投资团队
常规风险
- 市场风险：预测≠收益保证，方向判断错误可能导致实际损失
- 过拟合风险：自进化机制可能在特定市场 regime 过度优化
- 数据延迟风险：盘前/盘后事件可能导致预测失效
- 合规风险：每份报告需附带免责声明，禁止作为投资建议对外分发
安全说明
技能内置强制合规要求（Disclaimer），但不涉及资金操作、隐私数据处理或敏感权限调用。