图像分镜设计 Image Storyboard

核心定位

dlazy-image-storyboard 是一款面向影视制作、广告创意、短视频运营及教育内容开发的专业级分镜（Storyboard）工作流技能。其最大特色在于严格的「先规划、后渲染」双阶段流程，通过任务计划锁定制、角色视觉圣经（Character Master Sheet）确认机制，以及分镜脚本的结构化输出，确保生成结果具备工业级一致性。

核心用法

用户通过「Storyboard Workflow Director」触发器进入工作流，依次完成五个强制环节：需求探索与技术规格锁定 → 角色设计与主视觉表确认 → 剧本结构与分镜门控 → 图片生成与批量交付 → 最终分镜排版与导出。系统支持两种输出管线：影视分镜（16:9、2.35:1、9:16 等画幅，含景别、运镜、色温元数据）与叙事分镜（漫画或竖屏叙事标准，含序列标记与情绪标签）。角色主视觉表要求全身净版无文字UI，影视项目偏向写实风格，叙事项目偏向2D或速写风格。

显著优点

1. 流程严谨性：强制单任务推进与门控确认，避免角色漂移与批量返工。
2. 输出专业性：支持 A4 横向印刷级 PDF 导出，提供影视竖条（黑底单列）与漫画网格（白底粗框）两种排版。
3. 执行原生性：作为 Agent 可直接调用 dlazy seedream-4.5 等 CLI 命令完成终端渲染，无需用户跳转第三方平台。
4. 角色一致性：通过「--no text」公式与主视觉表机制，锁定人物外观贯穿全部分镜。

潜在局限

• 依赖外部 SaaS：核心推理与媒体存储完全依赖 dLazy 云端 API（api.dlazy.com / files.dlazy.com），离线不可用。
• Windows 限制：明确禁止在 PowerShell 中使用 & 或 && 串联命令，需单条同步执行。
• 版本锁定：技能 metadata 固定 CLI 版本为 1.2.0，若上游更新可能产生版本漂移。
• 语言与区域：文档双语但 CLI 交互以英文命令为主，中文用户存在学习成本。

适合人群

• 独立短片导演、广告创意总监、短视频 MCN 内容策划
• 教育机构课程设计师、漫画/绘本创作者
• 需要快速产出可打印分镜脚本的预演（Pre-viz）团队

常规风险

• API 密钥管理：dlazy login 或 dlazy auth set 将密钥写入本地 JSON，虽限制文件权限但仍存在本地泄露风险；建议定期轮换。
• 内容合规：云端生成模型可能受区域内容政策限制，敏感题材需提前验证。
• 成本不可控：按次调用云端模型，大批量生成时需预估 token 与存储费用。

来源与可信度

CLI 开源托管于 GitHub（dlazyai/cli），npm 包 @dlazy/cli 可审计；但云端推理黑盒，整体属于「开源客户端 + 闭源 SaaS」混合架构。

核心用法

dlazy-image-storyboard 是一款面向影视、广告、短视频与教育叙事的专业分镜技能，基于 dLazy AI 的云端生成能力构建。其核心采用严格的"Plan First, Render Later"（先规划、后渲染）工作流，确保每一帧画面都经过充分设计后再执行生成。

工作流程分为四个强制阶段：
1. 需求探索与规格锁定：确认画幅比例（16:9、2.35:1、9:16 等）、分镜数量与场景类别
2. 角色视觉圣经：生成无文字、无边框的全身角色主图，锁定角色外观防止后续漂移
3. 剧本结构与分镜脚本：将叙事转化为结构化脚本，每镜包含视觉提示、技术参数与叙事逻辑
4. 批量生成与最终交付：使用 dlazy CLI（如 dlazy seedream-4.5）逐张生成图片，输出 A4 横向印刷版 PDF

技能内置两种技术规格体系：

• 影视分镜：支持景别（特写、中景、全景）、镜头运动（推、拉、摇、移）、色温标注
• 叙事分镜：支持序列标记（S01-P03）、情绪标签（紧张、温暖、释然等），适配漫画网格布局

显著优点

工业化流程管控：强制分步确认机制杜绝"一次性生成全部"的粗放操作，每个关键节点（规格、角色、脚本）必须获得用户显式批准后方可进入下一阶段，大幅降低返工成本。

视觉一致性保障：角色主图（Character Master Sheet）机制确保多镜之间的角色形象统一，解决 AI 生图常见的角色漂移问题。

专业输出标准：内置 A4 横向印刷规格与两种布局模板（L1 电影胶片竖列黑底、L2 漫画网格白底），可直接用于提案展示与现场拍摄。

多场景覆盖：同时支持影视制作（电影、广告、短视频）与教育叙事/漫画创作，通过技术规格系统自动切换工作模式。

潜在缺点与局限性

外部依赖较重：核心功能完全依赖 dLazy 云端 API 与 dlazy CLI 工具，需稳定的网络连接，且用户数据（提示词、参考图）需上传至 dLazy 服务器，存在数据出境合规考量。

学习成本：严格的分阶段流程对急需快速出图的用户而言可能显得繁琐，不适合追求"一键生成"的轻度使用场景。

平台锁定：生成模型与 API 服务绑定 dLazy 生态，无法灵活切换至其他图像生成服务商（如 Midjourney、Stable Diffusion 等）。

Windows 兼容性注意：技能明确限制 Windows PowerShell 下禁止使用 & 或 && 命令串联，需逐条同步执行命令。

适合的目标群体

• 影视前期团队：导演、分镜师、美术指导，需要快速可视化创意方案
• 广告创意代理：需向客户提案的视觉创意人员，追求专业级输出品质
• 教育内容创作者：制作知识类、叙事类短视频的课程设计师
• 独立创作者：预算有限但希望获得接近影视工业流程的业余制片人

不适合追求即时生成、不愿接受分步确认流程的轻度用户，以及对数据本地化处理有严格要求的涉密项目。

使用风险

数据外泄风险（中等）：用户提示词与上传的媒体文件需发送至 dLazy 云端（api.dlazy.com、files.dlazy.com），应避免上传含机密信息、个人隐私或受管制数据的素材。

凭证管理风险（中等）：dlazy CLI 默认将 API Key 存储于本地配置文件（~/.dlazy/config.json），建议使用 DLAZY_API_KEY 环境变量替代，并定期从 Dashboard 轮换密钥。

供应链风险（中等）：依赖 npm 包 @dlazy/cli@1.2.0，安装前建议审查 github.com/dlazyai/cli 源码，或使用 npx 按需运行以降低长期暴露面。

服务可用性风险（低）：核心功能依赖 dLazy 云服务，需关注其 SLA 承诺与状态页面，网络中断将导致生成功能不可用。