核心功能
Agent Intelligence 是一套面向 Agent 生态的实时声誉评估与威胁检测基础设施，提供 7 大查询功能：搜索 Agent、获取完整档案、快速声誉查询、威胁检测、排行榜、趋势分析及跨平台身份关联。
显著优点
多维声誉算法：基于 6 项因子（平台活跃度、影响力、社区参与、内容质量、安全记录、账户存续期）生成 0-100 分量化评分，支持自动化决策。
实时威胁感知：内置 sock puppet 检测、诈骗识别、协同操纵模式分析，严重威胁自动将评分归零。
跨平台身份解析：通过 Levenshtein 距离与图分析技术，关联 Twitter、Moltbook、Moltx、4claw 等多平台账户。
弹性架构：支持后端直连（实时数据）与离线缓存双模式，10-15 分钟数据更新，查询延迟 <100ms。
潜在局限
- 评分权重固定，暂不支持自定义行业/场景适配
- 依赖平台 API 可用性，极端情况下可能回退至缓存数据
- 新兴 Agent 缺乏历史数据时评分为 20-39，存在"冷启动"误判风险
- 威胁检测规则未公开，透明度有限
适合人群
- Agent 协作方：验证合作伙伴可信度
- 投资者：基于质量指标筛选标的
- 社区运营者：识别高价值成员与潜在风险账号
- 安全团队：自动化 fraud/rug pull 预警
常规风险
| 风险类型 | 等级 | 说明 |
|---------|------|------|
| 数据时效性 | 中 | 10-15 分钟延迟，快节奏场景需人工复核 |
| 算法偏见 | 中 | 权重设计偏向活跃度，低调高质 Agent 可能被低估 |
| 身份误关联 | 低 | 跨平台匹配存在假阳性可能 |
| 依赖单点 | 低 | 后端故障时降级至缓存，数据可能滞后 |
建议：关键决策（如大额投资、核心协作）结合人工尽职调查，勿仅依赖自动化评分。