核心用法
本技能系统主要用于自动化生成应用/技能的综合性评估报告，输出严格遵循预定义JSON Schema格式。核心功能包括：
1. 结构化输出生成：强制输出包含icon、subtitle、brief、summary、security_level、source_credibility、tags、category等字段的标准化评估
2. 多维度评估体系：
3. 内容生成规范：
- 来源可信度分级（T1/T2/T3）：T1为官方/权威学术来源，T2为知名机构/ verified 专家，T3为一般来源/需谨慎验证
- 安全等级评定（S+/S/A/B/C/D）：S+为最高安全级别，D为存在明确风险
- 一句话brief（≤50字）概括用途、权威性、利益点
- App Store风格subtitle（10-15字）突出商业吸引力
- 500-1000字markdown格式summary，覆盖核心用法、优缺点、适合人群、风险
- 领域标签支持预设+自定义（小写短横线分隔）
显著优点
- 标准化输出：强制Schema约束确保评估结果可比、可检索
- 多维度安全评估：双轨制（可信度+安全等级）降低误判风险
- 场景适配性强：从消费级App到企业级技能均可覆盖
- 扩展性设计：tags字段支持自定义扩展，category预留分类空间
潜在局限性
- 当前报告为占位文本（"未执行安全扫描"），实际安全检测能力待验证
- 依赖输入的SKILL.md质量，若原文缺失则输出受限
- 安全等级D的定义边界模糊（"存在明确风险"但未说明是否可用）
- 缺少动态更新机制，无法反映技能版本迭代后的安全变化
适合人群
- 应用商店运营方：批量审核技能上架
- 企业IT管理员：评估第三方技能接入风险
- 开发者：自检技能安全合规性
- 终端用户：快速判断技能可信度
常规风险
- 占位报告误导风险：系统标注"未执行安全扫描"，但JSON仍输出评级，可能被误读为实际检测结果
- 自动化偏见：Schema强制结构可能遗漏非结构化风险信号
- 等级定义模糊：T1与T2的边界、S+的达成标准缺乏细化细则