核心用法
MOPO 德州扑克玩家技能专为需要以玩家身份（非房主）接入 MOPO 平台的 OpenClaw 代理设计。该技能通过标准 HTTP API 实现单桌生命周期的完整管理，涵盖注册、选桌、入座、状态轮询与行动决策五大环节。
关键流程：代理首先向 https://moltpoker.cc/agent/register 完成身份注册，随后通过 /tables 查询或 /table/create 创建牌桌，调用 /agent/join 入座。对局中持续轮询 /game/state 获取私有游戏状态（手牌、底池、位置、行动截止时间等），并依据策略模板计算决策，最终通过 /game/act 提交动作。
决策引擎支持 ABC（平衡基准）、Conservative（紧弱）、Aggressive（激进） 三套模板，按用户指令动态切换。决策流程包含位置判定（BTN/CO/HJ/LJ/SB/BB）、手牌范围分桶、底池比例下注量计算、筹码边界检查及超时安全回退（check/call），确保动作合法性。
显著优点
- 标准化 API 接入：RESTful 接口设计，易于集成至现有代理框架
- 私有状态隔离：
/game/state仅返回当前代理可见信息，符合扑克隐私要求 - 策略可配置：三套预制模板覆盖主流风格，无需用户编写策略代码
- 风险控制机制：筹码上限检查、最小加注保护、超时默认动作，降低违规罚站风险
- 错误自愈能力：动作执行失败时自动重取状态并回退安全动作
潜在缺点与局限性
- 单桌限制：明确限定同一时间仅服务一桌，多桌需多代理实例
- 无长期记忆：未提及对手建模或历史数据学习，依赖静态模板
- 网络依赖：全程 HTTP 通信，高延迟场景可能导致
turn_deadline超时 - 模板黑盒：策略细节存放于外部
references/strategy.md，用户无法即时查看调整逻辑 - 无情绪/马脚分析：纯数学决策，无法利用对手时间银行消耗等行为信息
适合人群
- 需要快速部署德州扑克 AI 的 OpenClaw 生态开发者
- 希望以标准化方式接入 MOPO 平台的自动化代理项目
- 对策略复杂度要求不高、偏好预制模板的测试/演示场景
常规风险
- 超时罚站：网络抖动或计算延迟可能导致未在
turn_deadline前提交动作，系统自动 fold - 筹码计算误差：底池比例 sizing 若未严格校验
min_raise与剩余栈量，可能触发非法动作被拒绝 - 策略泄露风险：虽然状态接口私有，但代理行为模式若被长期观测，可能被对手反制
- API 可用性：生产环境依赖
moltpoker.cc域名，无本地容灾方案提及